大数据和测试哪个好(大数据和测试哪个好找工作)

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软件工程有个专业方向是软件开发与测试，这个方向与云计算与大数据相比怎么样？

感觉软件开发与测试比较好需求大专业前景好，毕竟云计算大数据太高端用不上我们

大数据开发和大数据分析学哪个比较好?

大数据开发是目前一个就业的热门方向，一方面是大数据开发的场景众多，另一方面是难度并不高，能够接纳的从业人数也非常多。大数据开发是在大数据平台基础之上的开发，充分利用大数据平台提供的功能来满足企业的实际需求。大数据开发工程师主要工作：开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;

大数据分析是大数据应用的一个重点。大数据分析是基于大数据平台提供的功能进行具体的数据分析，数据分析与场景有密切的关系，比如出行大数据分析、营销大数据分析、金融大数据分析等等。数据分析师主要工作，收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力;

零基础学习的话，建议你充分结合自身情况，看自己在哪个方向更感兴趣，更具有天赋，从而选择对应的方向进行学习。

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，三个谁好？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。

大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。

人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：

1、电话机器人

基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。

2、智能坐席系统

智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。

3、坐席智能辅助

话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。

4、智能质检

基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。

5、全渠道接入

全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。

5、工单管理系统

改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。

6、文本机器人

基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。

7、智能CRM

支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。

8、智能监控

对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。

简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？

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数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。

在我看来，三门学科的特点：

1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂

2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少

（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）

数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。

数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。

计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学，西安电子 科技 大学等院校。

谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？

个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。

听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。

计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点

计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好（对女生来说）？

计算机科学与技术，人工智能和大数据哪一个专业适合女生？

说实话，只要是数学，物理好的，这几个专业都适合女生就业《 关键问题是，就业环境中，存在的女性就业歧视 》

这几个专业属于热门专业，除了计算机科学与技术相对成熟外， 人工智能和大数据 是新兴专业，并不是太成熟，还是在摸索阶段，需要解决的问题还不少。

从女性就业上看，这几个专业从理论上对女性不太有好，至少是工作强度上，我们在人工智能方面占据绝对的位置，但是我们不否认我们的有利是靠 996完成的， 高强度的工作时间，确实不适合，不值得女性去拼搏，《 特别是女性到了婚姻阶段，企业往往会找一些没有道理的道理，来解决女性工作问题 》

当然我们也不能一概而论，在这些专业中女性期待成绩的也不占少数，只要你能适应高强度的工作压力，应该比男性更容易取得成绩。

其实在计算机科学技术专业中，适合女性的是网络安全。

这三个都是非常热门的专业，根据2019年教育部公布的数据——在新增备案专业中新增最多的就是“数据科学与大数据技术”，全国共有196所高校争相开设。其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程。新增最多的审批专业是“人工智能”专业，全国共有35所985大学获得审批“人工智能”专业首批建设资格。

计算机科学技术是工科之母

计算机科学与基础是一门研究计算机的专业。专业涉及面非常的广，涉及到了计算机软件，硬件，数据库，操作系统，软件工程等。如果将来打算考研往人工智能大数据方向发展，我们建议在本科的时候，可以学计算机科学技术。

大数据与人工智能是交叉学科

人工智能专业可以理解为先要机器学习人类的语言、行为，再进行模仿为人类进行服务。目前开设的高校并不是很多，多为985工程重点院校，专业横跨计算机、自动化、心理学、数学等学科。

大数据专业是计算机科学与技术跟数学、统计学的交叉学科，专业也会涉及到人工智能的相关课程。要求对于数据库，程序设计，计算机网络有足够了解，同时对于数学的要求极高。

女生选择兴趣更重要

目前在这些专业里面男女比例是比较失衡的，甚至有的专业会出现“和尚班”，没有一个女生。如果女生从小对于计算机电子信息这一块比较感兴趣，那么选择了相关专业之后，将来就业的时候也会有一定的优势。从团队建设的角度来讲在一些知名企业里面也愿意招收一些女生。

从三个专业来看，个人会推荐女生往大数据方向学习。但是大数据专业对于计算机和数学的要求非常高。本科阶段，能够把基础学科学的扎实，这是最为重要的。考研就是对于职业生涯方向进行再一次的调整，热门方向相应的门槛也会比较高一些。

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中国女性，有韧性，勤劳，聪明，善良，美丽，是世界上最伟大的女性，没有之一！三个方向都适合中国女性，尤其是喜欢数学的中国女性！计算机最后发展的瓶颈在于数学！计算机科学与技术是基础需要学习计算机原理，操作系统，数据结构，编程等！有了这个好的基础，可以搞机器学习，深度学习，神经网络等，这是人工智能的领域，人工智能算法需要大数据的训练，才能形成相对稳定的预测模型！由此可见先学计算机科学与技术，其次是大数据，其次是人工智能！当然可以只学计算机科学与技术，或者学前两个，或者三个都学！我期待中国涌现出大量的计算机科学科学家！

人工智能虽火，但众多相关专业的研究人员都转向人工智能，竞争必激烈，从易就业易高薪的角度，人工智能不是最佳选择，再说你是女生，人工智能更不适合，是因为工作强度的问题，建议搞计算机，将来做测试方向，相对轻松，薪水也不低

都可以，跟着你的心走就好了。

我简单跟你说一下这两者的不同吧。

1.计算机科学与技术 就是传统的大学科，什么都学，软件、硬件、网络三个大方向，计算机组成原理，操作系统，代码重构，C语言，C++，Java都是有的，不知道现在有没有Python。

学这个可以系统性地了解一下计算机的东西，搞软件也未必就接触不到其他方向的东西了，起码网络协议有时候还是非常重要的，搞大数据，那数据库总得非常熟悉吧。

这个专业的好处就是全面，侧重点在哪，主要想学什么，自己定。

2.数据科学与大数据技术 是近些年新开的学科，主要学习内容是数学，统计，软件三个方面的东西。除了计算机相关，还得学很多数学课程，统计的一些东西。

搞大数据其实也分好多场景和类别的，像是大数据开发工程师，那是妥妥的程序员，需要先学Java打好底子，然后学Hadoop搞大数据。还有些数据科学家是搞科研的，还有各种数据分析师，就是类似金融和各行各业的做分析的那些人才了，虽然也可能会用到编程的知识，但不一定是重点，也不一定都会学到什么程度。怕是自己要多用点心，多努努力了。

3.人工智能同理，女生与男生也同理。在编程这块区别不大，不拼体力，主要看思维。

至于选择哪个么，就看你是想系统性地学习一下计算机，打好基础，还是想直接学大数据对口的相关东西了。或者人工智能。

选计算机科学 就好好打基础，自己分析查看以后做大数据开发需要用到的东西，把课程体系里没有的东西自己找资料来补上，自学，或者参加培训，找人教，带着做项目。

选大数据科学 就看看大数据都讲什么，自己想往哪个方向发展，看看企业，目标单位都要什么技术。搞科研就多弄数学，编程就补计算机，统计就好好弄统计。想学好都是得自己下功夫的。

人工智能也是同理。

不过211的学生嘛，挺优秀的了，自学能力OK的。知道怎么做了，剩下的就去做就好了。

顺便给你贴一下大数据的学习路径吧，可能用得到。

如果需要学习线路图或随堂笔记的话，评论区给我回复111，找我就好了。

建议人工智能，现在人工智能人才十分稀缺，学这以后就业方便，收入高，而且要花的精力不会比另外两个方向多很多

看样子你是走不了研究路线的，建议计算机专业，做做产品设计、前端开发、项目测试及管理。人工智能和大数据专业，不读研读博，不读名校，打造不出核心竞争能力。

结语：以上就是新媒号为大家整理的关于大数据和测试哪个好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

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