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多大的数据，才能称为大数据呢？
多大容量的数据才算大数据，其实并没有定论，所谓的大数据的规模压根没有具体的标准，而仅仅规模大也不能算做是大数据。但另一方面，我们需要注意的是，目前的数据确实在不断的变大，据国际公司IBM研究，截止到2020年，全世界的数据规模将达到今天数据量的几十倍，而今天的数据也早已只能用ZB这样庞大的计算单位来进行统计了。
那么，既然大数据并不是用大容量来衡量的，那究竟什么是大数据呢？
这就不得不引用之前提到的IBM公司了，他们自己对于大数据有一套著名的5V理论：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value(价值)以及Veracity（真实性）。
1.Volume（大量）
刚才也说道，大数据并不是用大容量来衡量的，但大数据一定代表着这个数据具有一定的量级了，以至于在一台机器上并不能处理，必须借助分布式运算的方式来进行操作。
2. Velocity（高速）
ZB级别的数据带来的并不仅仅是数据储存方面的问题，更代表着数据处理的速度必须到达一定的界值，不然我们很难有秒级的千人千面的广告推送。
3. Variety（多样性）
当下如此爆发性增长的数据其实更多的是非结构化数据，而这种数据是与我们传统印象中Excel储存的二维表是不同的。非结构化数据更多的是以声音、图像、地理位置、视频等形式存在。而这样的数据，则代表着更高的数据处理要求。
4. Value（价值）
大数据就是高价值的代名词么？并不是，反而大数据代表着价值密度更低的数据。用一个成语来形容如今的数据分析或者数据挖掘，那就是大浪淘金。而究竟如何在一个大数据中提取有价值的信息呢，不得不说，这是一个机遇也是一个挑战。
5. Veracity（真实性）
大数据就一定真实么？并没有。为什么这么说呢，想象一下当下泛滥的作弊流量吧，你还敢确保你的用户数据并没有虚假的吗？所以，大数据也是可以造假的，我们一定要有一双智慧的眼睛却辨别大数据的好坏。
大数据的数量级是几字节
大数据的数量级有 MB (兆字节)，GB(吉字节)，TB，PB，EB，它们之间的进率都是1024，即2^10。所以大数据的数量级多以TB或PB为单位，GB量级偏小。
普通个人电脑所能存储的数据，一般是几百个GB到几个TB的级别。例如，常见的固态硬盘，512GB就已经比较大了；常见的机械硬盘，可达1TB/2TB/4TB的容量。
而大数据是PB/EB级别。其实就是在TB的基础上每一级接着乘以1024。
PB（Peta Byte）— 皮字节，也就是1024TB
EB（Exa Byte）— 艾字节，也就是1024PB
ZB（Zetta Byte）— 泽字节，也就是1024EB
YB（Yotta Byte）— 尧字节，也就是1024ZB
上述的这些大的单位在日常生活中几乎接触不到，而且常人也已经无法直观地感受到这些单位能大到什么让人吃惊的程度。
当今时代的大数据阈值是多少呢?
当今时代的大数据阈值是数百个TB。
大数据是近两年继Web2.0、云计算、物联网之后的一个新词汇，其引发了信息科技领域越来越多的关注。2011年，麦肯锡在研究报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率前沿》中首次提出“大数据”的概念，之后《纽约时报》、《华尔街日报》等都对其进行了专栏介绍。随着2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究与发展计划”，大数据正式上升为与历史上的互联网、超级计算同等重要的国家战略。“我们的确正在起航，在庞大的新数据来源的支持下，量化的前进步伐将会踏遍学术、商业和政府领域，没有一个领域可以不被触及。”大数据时代的到来，给档案馆也带来了极大的冲击。
所谓大数据一般是指多大的数据量
其实首先你要区分大数据和大数据量的概念。大数据量只是一个纯粹的数据量级的问题，而现在大家所谈论的大数据主要包括搜索、新闻、博客、微博等社交网、移动电话和短信、热线电话和监控数据、通测数据等等。这些数据大多数为我们日常社交生活或是语音通信时产生。通常为TB级别，非结构化数据。而TB级别的数据用excel或者其他数据分析工具是很难展现处理的，这时就需要BI工具来应对大数据。FineBI针对大数据有专门的大数据量解决方案，可以去它的官网看看，就不附链接了
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