人工智能企业特征是什么(2023年最新解答)

导读：很多朋友问到关于人工智能企业特征是什么的相关问题，本文新媒号就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

人工智能的特征

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人工智能的特征：通过计算和数据，为人类提供服务；对外界环境进行感知，与人交互互补；拥有适应和学习特性，可以演化迭代。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

产业互联时代数智化企业的基本特征

产业互联时代数智化企业的基本特征

随着5G的逐步推广和深入应用，人类 社会 进入产业互联时代已经是确定不移的趋势。这次必将波澜壮阔的数字化大潮，和二十年前开始发展的信息化有什么区别？尤其是进入产业互联时代的数智化企业究竟应该具备什么样的基本特征？笔者想就这些问题谈点个人浅见，并梳理出七大特征以供参考。

第一个特征：从票据电子化转向管理数字化

信息时代的第一步，是将手工操作转为系统操作，将纸质化文本票据转变为电子化资料。而数智化的第一步，是建立管理数字化体系，业务策略和平台规划都是为了生产数据原料，并通过数据清洗和数据建模进行深层解读，从而了解过去，掌握现在，预测未来。电子化是信息时代的核心，而数字化是数智时代的核心。

第二个特征：从业务在线化转向应用全景化

信息时代主要实现将业务、客户、服务、管理等由线下转到线上，从而提高处理效率、优化业务协同。无论是私有云部署，还是公有云部署，根本目标都是解决业务和管理的在线化。而数智时代，由于一切皆连接，一切皆数字，数据将无处不在，业务和管理触角会伸向 社会 、生活、商业的各个角落，工作时间不再只限定在八小时内，工作对象不再只限于内部员工和外部客户。全渠道的服务体系，全天候的业务连接，零时延的数字生成，让基于移动办公的应用全景化成为数智时代的必然。

第三个特征：从结果静态化转向过程动态化

信息时代业务在线化主要处理的是静态数据和结构化数据，而数智时代通过节点级增强型管控，以及结合物联网的边缘计算，可以实现全过程、多类型、非结构化数据的采集。比如通过节点数据采集，可以准确计算响应时间和响应效率；通过文字、图片、视频等不同类型数据的智能分析，可以做出更全面更精准的评估；通过非结构化行为数据的聚合分析寻找相同点，或者离群分析寻找不同点，可以对组织/个人的潜在倾向或未来趋势进行科学预测等。

第四个特征：从流程标准化转向服务个性化

信息时代，软件服务主要是帮助企业实现业务规范化和流程标准化，让全公司业务遵循同样的规则在同一个平台上运转。而数智时代，标准化服务只是最基础的要求，更需要根据不同员工不同职能设计个性化的服务场景，或者通过大数据提炼个体的差异性，并根据个体意愿和需求提供更具针对性的精准服务。比如福利设计，在信息时代基本是按照同样的规则进行分配和管理，但在数智时代，需要考虑每个员工的真实诉求，并提供符合其意愿的福利方案。员工的真实诉求不一定是来自容易信息失真的调研，也可能来自基于大数据的行为分析或词云分析。

第五个特征：从系统自动化转向平台智能化

提升效率是信息时代和数智时代的共同追求，信息时代主要通过系统自动化处理来实现。比如审批业务根据预置的条件自动流转、合同到期系统可自动发起续签审批、员工根据人才盘点结果自动发起业务工单等。进入数智时代，还需要借助人工智能技术，让平台能象人类一样去思考。信息时代解放的是人类的双手，而数智时代解放的是人类的大脑。

比如建立组织/员工行为分析模型后，平台可自动抓取相关数据，随着数据量的逐步增加而动态更新和调整，为管理者制定组织/员工的管理策略提供实时的数据和决策支持。

第六个特征：从组织封闭化转向生态开放化

信息时代的组织管理主要是封闭式，组织内部和外部界限分明，系统主要解决的是组织内部的业务问题。而数智时代，生态的开放化让组织内部和外部的界限逐渐模糊。平台化和生态化是如影随形的孪生兄弟，企业要实现平台化，就必须建立自己的生态。同理，企业要构建自己的生态，就必须要有平台化的支撑。

进入数智时代，每个企业既是数字的贡献者，也是数字的获益者，成功企业的定义一定是能通过数字建立自己的产品和服务体系。所以数智时代的企业生态必然是开放式，做数字资源的整合者，做上下游产业链的集大成者。通过平台提供服务的对象，不再只是员工、客户和供应商，而是面向全 社会 ，并通过大数据分析精准定位产品和服务的目标群体。

在企业内部，数智时代的组织管理也将变得更加柔性，依托内外部大数据对员工进行画像分析，并基于画像分析结果实现员工的动态匹配，让传统的层级制和职能墙不复存在，员工基于优劣势的动态组合更加理性和科学，组织沟通的成本也将大幅降低。

第七个特征：从雇佣契约化转向知识市场化

信息时代的雇佣机制主要以契约为基石，进入数智时代，公司加雇员的传统雇佣机制，将逐步让位于平台加合伙人的竞合机制。竞合机制在组织内部的表现形式，是类似于众包或分包市场的任务分配，员工可自由领取任务；在组织外部的表现形式，是依托平台面向全 社会 发布任务，任何有意愿、有能力的组织或个体都可以申请或承接。这种自由灵活的竞合机制，是以知识为载体，组织或个体通过出售知识提供针对性服务并获得相应的报酬。

笔者所列的上述七大特征，前六个特征已经在很多优秀企业进入规划甚至实践阶段，比如华夏幸福，第七个特征还只是预测。我想随着 社会 保障体系及知识产权保护体系的进一步完善，这种KaaS模式的知识市场化迟早会发展起来，并将目前已初具规模和影响力的灵活用工模式推向更广领域和更高层次。

我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？

第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。

在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。

第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。

美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。

基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。

技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。

应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。

第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。

AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。

美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。

美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。

美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。

在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。

第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。

深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习242家，以及计算机视觉与图像190家。

1、 人工智能技术的特点

随着我国科学技术的不断发展与进步,越来越多的企业开始引进先进的科学技术手段,并融入企业的生产发展中。人工智能技术就是这样一种科技手段,它不仅仅可以保证电气系统内部的安全运行,还可以在一定程度上提高企业的生产效率,促进企业经济的不断发展。下面将主要对人工智能内涵以及特点进行深入分析。

人工智能(artificial intelligence,AI)技术,并不是完全脱离人为操作的技术系统,而是在人为可操纵的模式下,对生产和生活的智能化操作和控制,从而不断地提高劳动生产率和企业经济发展效益,帮助企业不断扩大生产规模。与此同时,人工智能技术也是我国计算机技术的重要组成部分,其主要目的是为了全方位掌控智能技术的实质性内容从而研发出适应当前社会生产发展的技术手段。具体来说,人工智能技术主要包括:语言识别技术、智能语言处理、机器人和图像识别等多种系统。在日常工作中,全方位运用人工智能技术不仅仅需要掌握语言的逻辑性以及数学的逻辑性,还需要依靠先进的计算机设备和电气化设备来达到相应的生产效果。例如,在日常的生产生活中,尤其是在工业生产的过程中,会存在身体危害性活动。这时就可以运用人工智能技术的先进性、智能性减少工业对人体的伤害,最大程度实现生产与生活之间的平衡。此外,由于人工智能化的这一特点,让人工智能化得到了广泛的应用。并且,在未来的科技发展过程中,人工智能化技术也将成为我国科学技术的重要组成部分和现代化生产技术的重要支撑力。

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