人工智能时代什么工作吃香(2023年最新解答)

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能时代什么工作吃香的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

人工智能时代，哪些行业可以继续做下去？

你觉得哪些职业在未来可能会消失？未很有可能消失了七种职业，如果你想将来从事这些行业，或者正在从事这些行业，建议做好转行的准备了，免得将来失业。

一，收银员

随着无人超市的投入，消费者可以自主的去结账了，不需要收银员了。

随着人工智能的普及，未来，很有可能，高速收费站，停车场收费站都是无人的，很多地方都不再需要收银员了。

二，流水线工人

随着智能机器人应用开发技术的普及，很多地方正在逐步推广机器人取代工人。

之前有报道，某个高科技工厂采用了六万的机器人员工，数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。

未来十年，很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。

三，个体工体商户

受到口罩的影响，随着电子商务的普及，电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。

你知道海底捞吗？海底捞今年要关闭三百家门店。

未来，线下实体店只会越来越难做，例如：服装店、鞋店、书店，他们都会越来越少。

四，司机

2018年，中国正式开放无人驾驶汽车的上路测试。等到全自动化驾驶到来的时候，那一天，很多司机将会面临失业。

五，传统媒体工作人员

传统媒体会被新媒体所取代，这是大趋势，任何人都不能更改。

随着自媒体的普及，短视频，直播的火爆，人们只要拿起手机，就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。

六，银行柜台

随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。

据专家预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。

七，客服

随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都采用了AI客服。

AI客服，基本能够解决80%的人工问题。未来，人工客服真的会越来越少。

结语

以上这几个职业都有一个共同的特点，他们的工作很容易被人工智能所取代。

未来世界是一个终身学习的时代。

不管你现在年纪有多大，一定要提升自的综合能力，不要让自己的工作变得特别简单，被智能取代。

人工智能，这五个行业岗位未来很吃香

人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者 Babak Hodjat 是人工智能初创企业 Sentient Technologies 的联合创始人兼 CEO，他认为，那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为 AI 也会催生新的工作岗位。

“人工智能”一词经常会让人感觉心生恐惧和忧虑，人们畏惧人工智能所带来的未知可能性，害怕发生像《终结者》这样的电影中所展现出来的反乌托邦式情景，担心人工智能未来某一天可能会抢走我们的工作。这种恐惧情绪并非最近才刚刚出现，也并不是完全没有依据。人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样，由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。但是，那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为 AI 也会催生新的工作岗位，而他们至少可以往这些新工作方向发展。

据 Gartner 最新发布的一份报告指出，尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位，但同时也将创造出 230 万个新就业岗位。Gartner 首席研究员 Peter Sondergaard 预测表示，AI 将强化员工的工作能力，并可能成为 2020 年的“净工作创造者”。我相信，AI 与过去所有的其他颠覆性技术一样，将为我们带来许多新就业机会。

得益于 AI 技术的兴起，以下五个行业岗位将呈现出显着的增长趋势：

1、数据科学家

数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样，数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。

以下是数据科学应用的一些例子：

Target 使用消费者数据来确定主要客户群，并且对客户群中独特的购物行为进行分析，从而能引导消息传递给不同的受众。

宝洁公司利用时间序列模型能够更加清晰地了解未来的产品需求，从而帮助公司规划出合适的生产量。

由于AI 推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据 IBM 预测，到 2020 年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到 28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到 70 万人。其中一般的 AI 领域专家，包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士，每年薪水加公司股票可能在 30 万美元至 50 万美元范围内。

2、AI/机器学习工程师

大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。

如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此 AI 也将继续推动 社会 对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。据 Gartner 报告显示，有一位首席信息官想要在纽约聘用 AI 技术的专业人才，却发现人才库只有 32 人，其中只有 16 人符合潜在候选人标准。而在这 16 人中，只有 8 人正在积极寻找新就业机会。

3、数据标签专业人员

随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作。

IBM Watson 团队负责人 Guru Banavar 表示“数据标签将变成数据的管理工作，你需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。”标签可以让 AI 科学家训练机器新任务。

Banavar 继续解释道：“假设你想训练一台机器来识别飞机，你有 100 万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机。”这就是标签的用处所在。

4、AI硬件专家

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大 科技 公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示，Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。

5、数据保护专家

由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。

信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。

数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。

总会需要人类的判断

尽管人工智能可以用来加速日常工作的节奏，并且未来可能会取代一些岗位的工作人员，但相比它破坏的工作来说，它创造的工作更多。无论是分析、组织，还是根据数据达成可行结论，这些过程中人类的角色仍十分必要。也正是因为如此，人类在创造、实施和保护人工智能方面的作用将变得更为重要。

正如 FrostSullivan 高级副总裁 Andrew Milroy 所说：“实现转型所缺少的人力资源将会降低技术采用和实现自动化的速度。AI 会创造就业机会。随着新型、颠覆性技术的出现，新的高技能工作岗位也会出现。而没有人类工作者，这些技术的实施是不可能实现的事情。”

人工智能是人类未来实现连续统一目标的一个步骤。AI 技术所创建的工作能够让生活更轻松，将人类工作者从琐碎的工作任务中解放出来。而当前 AI 技术的传播速度和普及趋势在给我们创造更多就业机会的同时，也意味着我们面临着一个新的挑战，我们需要培训工作人员转向这些新职位。

人工智能从事什么 工作？

1.人工智能，可以从事以下的工作。

2.计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。

拍照的时候，相机可以自动地将人脸的画面进行识别和检测;P图的时候，可以针对人脸进行相应的美化处理(眼睛变大、涂腮红)等等。

当冷冰冰的机器能够感知到具体的影像，并且对此进行识别时，人工智能相当于为机器安上了一双眼睛，这种“神奇”的技术手段在岗位需求中自然会占有先机。

2.数据服务，大数据时代，人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大，人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预，大数据的推算会更加符合搜索者的心意，搜索的结果也会更加准确。

数据服务还包括数据商为网络提供更加海量的数据支持，也为先进的人工智能算法提供了搭建模型的基础。

数据服务的就业前景十分广阔，也是人工智能毕业生比较青睐的就业方向之一。

3.智能教育，线上教育蓬勃发展，人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外，智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。

智能教育通过在教育方式上加入人工智能的手段让人们获得知识的方式更加便捷。

4.学生在网络搜题的时候变得更加简单，甚至还可以获得相关知识点的推送。而且人工智还能帮助老师批改作业，不仅确保了准确率，同时也极大地降低了老师的工作量。

6.随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。

7.机器学习，机器学习是一种较为复杂的就业方向，其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。

8.机器学习所要求的技术人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段，想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。

人工智能时代，还有哪些工作岗位？

第一个工作岗位：银行职员

我们都知道，支付宝和微信支付的广泛应用已经代替了银行中的一些业务。除了银汉卡以及部分业务需要办理之外，已经很少人会去银行。随着时代的发展，目前有许多国家相继创立了新的无人银行，通过智能机器人为客户提供服务。这种方式不但使工作效率得到提升，还可以节约大量的人工成本。除此之外，在现实生活真难过已经有许多超市推出了自主结账功能，有部分地区甚至推出了“无人超市”。

或许这种方式的广泛普及，市面上对于收银员和工作人员的需求会不断减少，甚至完全被机器人所取代。与此相类似的是，银行职员的职位或许会被机器人所代替。如今，各大银行出现了许多智能柜台。如果按照这种趋势发展下去，银行的“铁饭碗“工作或许会受到威胁，到时可能会随之消失，而银行职员的工作岗位将不保。

第二个工作岗位：专职司机

在过去的生活中，出租车司机这个职业非常吃香，同时也受到了大部分百姓的青睐。但因为传统的出租车随着网约车的流行而逐渐受到冷落，所以越来越多的人选择网约车，毕竟网上叫车服务非常快捷高效。但网约车的流行时间只有短短几年，人工智能产业的加速崛起对司机这一产业带来了影响。我们都知道，5G网络的广泛普及会加速无人驾驶汽车技术的发展。或许在未来的时间里，司机这个职业会面临消失。

如今，我国的人工智能研发团队正着手研发无人驾驶汽车，甚至上海地区已经出现了无人驾驶道路。因此，司机这个职业在未来面临消失并不是耸人听闻。根据相关数据显示，目前大概每10万公里就会发生一场车祸，全球每年死于车祸的人员大概有120万人。如果AI电脑控制的自动驾驶汽车出现于现实生活中，或许每年死于车祸的总人数将会减少100万人，因为自动驾驶汽车大概每1000万公里才可能发生一场车祸。由于需要保险和保险费用的人数十分稀少，所以保险公司将要面对更大的挑战。

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