人工智能人员有哪些(人工智能人员有哪些岗位)

导读：今天新媒号来给各位分享关于人工智能人员有哪些的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

人工智能工程师是什么？

“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”

发展前景

2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了！无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，ai人工智能都已经开始进入。

薪酬水平

依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。

工作内容

1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；

2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；

3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；

4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；

5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；

6.设计、开发人工智能系统解决方案。

工作要求

第1，数学基础；第2，编程基础；第3，机器学习基础；第4，专业领域知识基础；第5，具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作特色

有较强的科研性质

 适合哪些同学？

热爱科研，有志于成为人工智能领域专家的同学

有哪些相关专业？

智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等

有哪些相关证书？

人工智能工程师认证（HCNA-AI）

有哪些相关职业？

数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等

以上就是小编今天给大家整理分享的关于人工智能工程师是什么的相关内容，希望可以帮助到大家。

目前有哪些职业是人工智能AI无法取代的？将来哪些职业会随之消失？

目前有哪些职业是人工智能AI无法取代的？将来哪些职业会随之消失？有很多职业是人工智能所不能代替的，比如心理学家，教师，设计师律师，销售，医生等等...是不能被代替的，因为人工智能始终不是人，没有思想，没有情感，没有血肉，只不过是一台遵照电脑程序指令运行的机器，像心里学家，在开导心理患者的时候，要去想着怎么去开导患者，怎么去引导患者，这是用心的，机器能做到吗？再比如说教师，教师不仅仅可以帮助孩子在学习上得到提升，也可以跟孩子建立良好的师生感情，还可以教孩子怎么做人，还有就是销售，做销售需要清楚的了解到客户的心理需求和想法，客户想要的什么，什么样的价格可以接受之类的！

这些是人工智能所无法做到的，还有就是律师，律师在此打官司的时候都需要非常冷静清醒的头脑，和灵活的思维逻辑，这也是人工智能做不到的，还有医生，很多医院现在或许也有人工智能的一些仪器之类的，但是没有医生的操作和对病情的了解，人工智能就变得毫无用处了。最难被人工智能取代的职业都有一些共性：需要付出爱、富有创造力和想象力、糅合左脑理性和右脑感性的综合能力。能体现以上特点，不会被人工智能取代的职位有以下几个：小学老师：学习是违反人性的，小学生自制力差，必须要在老师的引导、鼓励下才能完成学习，掌握知识和简单技能。设计师：好的设计来自敏锐的需求洞察、出色的设计技能以及设计艺术的表达，人工智能也许能替代人的技术部分，但无法取代其余功能。这也决定了人工智能无法取代人的设计。

企业管理者：不管你现在从事什么岗位，一旦有机会成为一名管理者，培养领导能力，就不会被人工智能取代。因为领导者需要在错综复杂的环境中灵活应变，整合资源，寻求最合适的问题解决方案，以上复杂的决策和行动是人工智能无法取代的。神职人员：包括神父、牧师、心灵导师、心理咨询师、职业规划师等职位，他们的知识、经验、情感的输出，建立在每个不同的人的实际需求上，机器人同样无法完成这项综合情感和理智的任务。创作者：包括画家、舞蹈家、作家等。创作者最核心的优势在于创造力和想象力，这正是机器人和人最大的区别所在。最后，还是想说下那句话：人不会被机器人取代，但机器人会取代那些活得像机器人的人。

人工智能就业岗位有哪些？

1、受众分析员

《今日美国》（USA Today ）新闻网的The Journal News 开设受众分析员( Audience Analyst )岗位。工作职责具体包括两方面：挖掘、记录和分析量化数据信息；提供信息分析和策划参考。

2、参与编辑

美国有线电视新闻网（CNN）开设参与编辑（Engagement Editor）岗位。职责是确定能引发受众共鸣的新闻故事、发现最佳传播策略并向多个媒体平台推送。

3、应用技术创新引领员

《今日美国》（USA Today）开设应用技术创新引领员（Creative Lead of Applied Technologies）岗位。主要从事虚拟现实项目的设计工作，和编辑团队合作开发一个受众浸入式新闻体验项目。

4、社交媒体和社区编辑

社交媒体和社区编辑（Social Media and Community Editor）岗位，其需要24小时不间断把新文章、图片和视频发布到流行的社交媒体上，满足社交平台上的受众需求。

5、社会发现总监

社会发现总监（Director of Social Discovery）岗位，其职责是率领团队评估这些受众上传的素材，发现现场目击者，挑选最好的用户生产内容并将其发展为热点新闻故事，在突发事件发生时及时采编新闻并进行评论。

6、移动项目经理

《华尔街日报》（The Wall Street Journal）开设移动项目经理（Mobile Project Manager）岗位，职责在于协调并改进程序应用开发人员和编辑团队的日常合作。

人工智能时代，还有哪些工作岗位？

第一个工作岗位：银行职员

我们都知道，支付宝和微信支付的广泛应用已经代替了银行中的一些业务。除了银汉卡以及部分业务需要办理之外，已经很少人会去银行。随着时代的发展，目前有许多国家相继创立了新的无人银行，通过智能机器人为客户提供服务。这种方式不但使工作效率得到提升，还可以节约大量的人工成本。除此之外，在现实生活真难过已经有许多超市推出了自主结账功能，有部分地区甚至推出了“无人超市”。

或许这种方式的广泛普及，市面上对于收银员和工作人员的需求会不断减少，甚至完全被机器人所取代。与此相类似的是，银行职员的职位或许会被机器人所代替。如今，各大银行出现了许多智能柜台。如果按照这种趋势发展下去，银行的“铁饭碗“工作或许会受到威胁，到时可能会随之消失，而银行职员的工作岗位将不保。

第二个工作岗位：专职司机

在过去的生活中，出租车司机这个职业非常吃香，同时也受到了大部分百姓的青睐。但因为传统的出租车随着网约车的流行而逐渐受到冷落，所以越来越多的人选择网约车，毕竟网上叫车服务非常快捷高效。但网约车的流行时间只有短短几年，人工智能产业的加速崛起对司机这一产业带来了影响。我们都知道，5G网络的广泛普及会加速无人驾驶汽车技术的发展。或许在未来的时间里，司机这个职业会面临消失。

如今，我国的人工智能研发团队正着手研发无人驾驶汽车，甚至上海地区已经出现了无人驾驶道路。因此，司机这个职业在未来面临消失并不是耸人听闻。根据相关数据显示，目前大概每10万公里就会发生一场车祸，全球每年死于车祸的人员大概有120万人。如果AI电脑控制的自动驾驶汽车出现于现实生活中，或许每年死于车祸的总人数将会减少100万人，因为自动驾驶汽车大概每1000万公里才可能发生一场车祸。由于需要保险和保险费用的人数十分稀少，所以保险公司将要面对更大的挑战。

人工智能专业主要从事什么工作？

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能岗位是做什么工作的?

人工智能有很多基础岗位，就像修房子，有木工、泥工、混泥土工、钢筋工一样，人工智能同样有很多的岗位，数据采集、数据标注、数据分析、数据录入、数据清洗、软件编程、运维等众多的细分化的岗位。其实简单一点来说，人工智能和修房子没有什么区别，需要很多的岗位共同来完成的。

首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学这几个领域的热度相对比较高，相关的从业人员也比较多。

机器学习是人工智能技术体系的一个重要基础，大量人工智能领域的技术研发都离不开机器学习的相关知识，所以机器学习领域的岗位颇具代表性。机器学习的具体步骤涉及到数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，其中就涉及到数据工程师岗位(数据采集、数据整理)、算法工程师岗位(算法设计、算法实现)和软件工程师岗位(应用)，这些岗位的细分方向也比较多，比如算法设计和算法实现通常就是两个不同的岗位。

随着产业互联网的快速发展，大型科技公司纷纷推出了自己的人工智能平台，所以近几年有很多计算机专业的研究生都选择了人工智能平台的相关研发岗位。由于不同公司往往有不同的侧重点(计算机视觉、自然语言处理等)，所以也会有不同的岗位侧重，前几年算法岗位的人才需求量比较大，而目前开发岗位的人才需求量更大一些，这一点在2019年的秋招上有比较明显的体现，不少毕业生也都从算法岗位转向了开发岗位。

随着产业结构升级的持续推进，以及5G通信的落地应用，未来人工智能领域的发展前景还是非常广阔的，也会持续释放出大量的人才需求。

结语：以上就是新媒号为大家整理的关于人工智能人员有哪些的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能人员有哪些的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

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