人工智能催生了什么思想(人工智能有了思想)

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能催生了什么思想的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

中国人工智能产业的飞速发展，都催生出了什么从未有过的职业？

理论科幻AI和实验科幻AI。理论科幻AI，就是充分发挥想象力，想象和设想一切超越时代一步或者几步的思想。思想不仅仅局限于我们经常看到的天文和战斗工具，也可以是渗透生活方方面面。比如帮助人们减压的科幻产品，帮助人们获得幸福的产品。

实验科幻AI，顾名思义，就是把科幻思想变成现实。将现有的技术融入到工具中进行实践。既不能完全局限于现实，又不能太过现实。比如帮助企业打电话寻找潜在客户、做客户关怀和售后服务的智能语音机器人。将人从枯燥繁重的意向客户筛选工作中释放，做幸福指数更高的思维性工作，大大提高幸福指数。

“数据标注师”，通过训练机器识别何为“打戏”“接吻”等镜头，让后台的机器学习更加智能化，从而实现画面搜索和智能编辑。

“小G”，是阿里巴巴菜鸟网络研发的第三代无人末端配送设备“基普拉斯”。

为了保障它顺利落地运行，在它身后，24小时跟随着一支科研人员队伍：其中，既有曾参与过航天飞船设计的高级专家，也有世界级算法大赛冠军纪录保持者，还有在汽车、物流等领域有多年经验的工作人员，分别承担着无人车运营、车辆调度、道路测试、车辆维修等方面的工作。

尽管职能分工存在差异，他们却乐于拥有一个共同的名字——无人车“保姆”。

在新零售的趋势下，菜鸟网络加快开辟新的物流赛道，通过技术推动物流行业进行数字化转型，其背后的新型就业也涌入人们的视线。

人工智能说明了什么哲学道理？

人工智能说明的哲学道理，最重要的应该是事物是不断的变化发展的。同时也告诉我们，意识是客观存在，在人脑中的反应，意识是人类社会所特有的人具有主观能动性，在尊重客观规律的基础上，包括主观能动性，能够造福人类。

人工智能的出现对哲学意识论的意义是什么?

表明了意识活动与其他物质运动形式的同一性。

所谓通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），是指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。这个技术虽然冷门并遥远，但其实也有不少学术机构与企业在做，一般被认为是人工智能技术的未来发展方向。

人工智能注意事项

机器学习可以看作是AI 的子集，尽管这两个术语通常可以互换使用。机器学习是AI的统计方面，其中还包括认知计算和建模。每个类别的边界可能是模糊的。

表征AI的另一种方法，是使用真实世界数据得出结论的计算机代码。如果以此方式建立系统，则可以根据这些结论自动做出决策。然后，可以将更多信息输入系统并做出更多的决策。对AI 的描述，反映了当今流行文化的对AI 的理解，它反映了人类的思想方式。我们接受信息，得出结论并做出决定。

原创申论范文丨智能时代的挑战与机遇？

（电影《银翼杀手》剧照，）

风雨谈

按： 辩证思维，无处不在。说起来很空，其实真正运用起来很妙。养成辩证思维，先要学好唯物辩证法。一方面，对立统一规律、质量互变规律和否定之否定规律是唯物辩证法的三大基本规律。“蝉噪林逾静，鸟鸣山更幽”是对立统一规律，“积羽沉舟，群轻折轴”是质量互变规律，“见山就是山，见水就是水；见山不是山，见水不是水；见山还是山，见水还是水”“愿你出走半生，归来仍是少年”是否定之否定规律。另一方面，唯物辩证法主张用联系的、发展的、全面的，而非孤立的、静止的、片面的眼光看问题。“蝗螂捕蝉，黄雀在后”是联系的眼光，“头痛医头，脚痛医脚”是孤立的眼光；“士别三日，刮目相看”是发展的眼光，“刻舟求剑”“守株待兔”是静止的眼光；“窥一斑而知全豹”“一叶落而知天下秋”是全面的眼光，“只见树木，不见森林”“一叶障目不见泰山”是片面的眼光。这种辩证关系，申论、面试特别爱考。比如知行合一，雅俗共赏，表里如一，刚柔并济，快慢平衡，有无相生，繁简得宜，平凡与伟大，向下与向上，习惯与革新，机遇与挑战，法治与德治，城市与乡村，科技与人文，文科与理科，分数成绩与素质能力，术与道，终点与起点，过去与将来，知识与见识，德与才，服从与挑战，灵活性与原则性，苦与甜，劳碌与快乐，“想着懒”与“懒得想”，学与思，体力劳动与脑力劳动，尽职与尽孝，绿水青山与金山银山，奖和惩，眼前与长远，形与势，扶贫与扶志，扶志与扶智，聪明与智慧，潜绩与显绩，留痕与留心，空谈与实干，务实与务虚，读屏与读纸，微光与烈焰，有用和无用，幸福与缺陷，文化拿来与输出，利与弊，立法与执法，冷门与热门，国际大循环与国内大循环，竞争与合作，理论与实践，工作和生活，传承还是发展、守还是创、破还是立、新还是旧，“做大事不拘小节”还是“天下大事必作于细”，做勤勤恳恳的“老黄牛”还是做风风火火的“拓荒牛”……往往是要用到联系的、发展的、全面的眼光来看，才能看得透彻；要遵循对立统一规律、质量互变规律和否定之否定规律，才能把握准确。这类的范文会陆续推送。

智能时代的挑战与机遇

在人工智能迅速崛起之时，在人们积极拥抱智能时代之时，霍金却预言：“人工智能的崛起可能是人类文明的终结”。 那么，人工智能到底是好还是坏？智能时代到底是挑战还是机遇？其实，二者都有。 如果说漫画《机器猫》寄托了人类对人工智能的美好憧憬，那么，电影《终结者》便展现了人类对人工智能的深层忧虑。智能时代，挑战与机遇并存。 【风雨谈】亮明观点。运用辩证思维，对立统一规律，全面地看问题。智能时代，有挑战，也有机遇。

智能时代有挑战。 因为人工智能的道德底线难测，放手发展很可能威胁人类。 机器反抗人类的故事，我们已听得太多。《终结者》里未来机器人的造反，《银翼杀手》里复制人的觉醒，《西部世界》里“接待员”的复仇，这些顾虑实乃空穴来风、其来有自。 一些科学家认为，人工智能一旦有了自主意识，打败人类只是时间问题。 即便从最现实的角度来看，智能时代也给人类带来了灾难性的冲击。这一点，不用去科幻里去找，现实中已经比比皆是：自动化生产、自动化检票、无人超市、无人驾驶……多少行业在崩塌，多少工人在失业。这固然是变革的必然代价，但我们不能忽视活生生的人。 此外，道德伦理问题更是人工智能的绝对敏感话题，也是科幻电影的永恒主题。前不久，南方科技大学某副教授公然宣布，一对双胞胎婴儿经他主持基因编辑后诞生，引得举世哗然。科学狂人尚且如此胆大妄为、冒天下之大不韪，别有用心者、丧心病狂者又将如何？伦理底线、人类尊严恐怕迟早被践踏。 智能时代有挑战，必须慎重。 【风雨谈】分论点一。总分总结构。先谈智能时代的挑战。

智能时代也有机遇。 因为人工智能的利好也是显而易见，科学发展大可以造福人类。 马云说得好：“互联网是生产关系，云计算是生产力，大数据是生产资料。” 智能是全新的生产力，试看当今世界，智能手机飞速普及，智能出行蓬勃发展，智能医疗、智能教育、智能家居……人工智能催生了新兴产业，也把人从繁重的体力劳动中解放了出来，让我们有更充分的自由时间，从事更富创造性的活动，享受更美好的人生。 2001年，斯皮尔伯格执导的电影《人工智能》登陆荧幕，暖心的机器人男孩大卫赢得了观众一致喜爱。这虽然是科幻，但正在成为现实。远的不说，单说人手至少一部的智能手机，给我们带来了多少便利。 并且，随着移动互联的技术加速迭代，几乎实现了“一部手机走天下”的科幻生活图景。更可喜的是，中国华为引领5G技术，技术升级，幸福加倍…… 智能时代已经掀开序幕，机遇无限，未来可期。 【风雨谈】分论点二。总分总结构。再谈智能时代的机遇。

智能时代，挑战与机遇并存。并且，挑战中有机遇，机遇中也有挑战。如果应对得宜，挑战也会变成机遇；如果守株待兔，机遇反而变成挑战。 关键是，智能时代，如何迎接挑战、转危为机，抓住机遇、乘风破浪呢？这就要求我们：一方面突破技术难题。在发展人工智能的同时，为其设定 阿西莫夫“机器人三定律” 的道德底线，使其造福人类。另一方面，更要看清智能本质。 须知，人工智能的“智”，是人的智慧的延伸，理应裨益于人，将打造人工智能的新理论、新原则、新生产力反馈给人，消除威胁，改善生活，进而探索浩瀚宇宙，了解人类何以为人。 【风雨谈】分论点三。总分结构。谈挑战与机遇的关系及对策。阿西莫夫的“机器人三定律”：第一条，机器人不得伤害人类；第二条，机器人必须服从人类命令，但不得违反第一条；第三条，机器人要尽量保护自己，但不得违反前两条。三定律。

智能时代，有挑战，也有机遇。挑战让人类浴火重生，机遇让人类御风而行。智能时代，人也会变得更智慧；智能时代，我们的征途是星辰大海。 【风雨谈】收尾。重申观点。

资源共享 文明共担

英国大作家萧伯纳曾经说过：“如果你有一个苹果，我有一个苹果，彼此交换，我们每个人仍然只有一个苹果；如果你有一种思想，我有一种思想，彼此交换，我们每个人就有了两种思想，甚至多于两种思想。” 共享究竟意味着什么？我想，萧伯纳这句话对此作了生动的诠释。共享，意味着我们能分享别人的资源，也意味着我们给别人分享资源。现如今，骑行有共享单车，住宿有共享酒店，充电有共享充电宝……资源的共享，必然造成拥有者的损失，也就需要共享者的补偿。 一言以蔽之：“共享经济意味着资源的共享，也意味着文明的共担。” 【风雨谈】亮明观点。运用辩证思维，对立统一规律，全面地看问题。共享经济，意味着资源共享，也意味着文明共担，这才能真正体现出科技的善意，一方面带来切实的红利，另一方面也促进文明的进步。

共享经济意味着资源的共享。青莲居士在《襄阳歌》里高谈“清风朗月不用一钱买”，东坡居士在《赤壁赋》里畅谈“江上之清风与山间之明月”是“吾与汝之所共适”，当代作家韩少功在《山南水北》里颂扬“不老的青山、不废的江河、不灭的太阳”。在传统世界里，真正能共享的，也就只有大自然。而在互联网时代，共享经济让所有闲置资源运转起来。霎时间，似乎一切皆可共享，万物都在路上，真正实现了孙中山所说的“人能尽其才，地能尽其利，物能尽其用，货能畅其流”。 共享经济是做乘法，让获利的人多了千百倍，资源的效能实现最大化；也是做除法，让共享的价格最优惠，流转的成本最小化。共享经济，实现了共享，也实现了共赢：资源拥有者和共享平台获利，消费者得实惠，共享经济模式因此走进千家万户，节约型社会理念也因而更加深入人心。 比如，随着消费升级，旅游业蓬勃发展。“世界那么大，我想去看看。”来一场说走就走的旅行，列上了许多人的愿望清单。不过，人们不再满足于传统的酒店，而青睐于新兴的民宿——共享经济的新宠。 你不必购置别墅，也能坐拥青山；你不必定居姑苏城外，也能看江枫渔火、听夜半钟声；你不必有一所面朝大海的房子，也能尽情观赏惊涛拍岸、春暖花开。诸如此类，共享经济，让我们每个人切切实实共享到科技的成果，时代的红利。可以说，共享经济对每个人最直接的馈赠，就是资源的共享。 【风雨谈】分论点一。总分总结构。先谈资源共享的一面。

共享经济也意味着文明的共担。《墨子》有言：“甘瓜苦蒂，天下物无全美。”《老子》也用朴素的辩证法告诉我们：“祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。”共享经济，带来红利，也遭遇了尴尬。 比如，共享单车“小黄车”作为解决人们最后一公里和短途出行的代步工具，方便人们出行，缓解交通压力，赢得人们的称赞。但同时，也出现了不文明的现象：撬动小黄车锁扣，拴在自家楼下，把共享单车变成自家小黄；甚至，有人一时暴躁，用共享单车发泄情绪……此类行为，值得深思。这些乱象究竟为何出现？追根溯源，是文明素质的低下，尤其是公共意识的缺乏，共担意识的匮乏。共享，不仅需要每个公民有分享精神、共享意识，更需要每个人具备契约精神、文明意识，自觉爱护共享资源，让共享模式顺利运行。譬如，“无人超市”就完美诠释了什么叫“文明的共担”。试想，无人看守，岂不天下大乱？相反，次序井然，体验“更上一层楼”。为什么？ 这正是共享经济的奇妙所在——洞悉人性，并且相信人性；依靠技术提高效率，而唯有依靠文明才能实现双赢。 “仓廪实而知礼节”，人们的生活水平提高了，文明意识更应该提升。 所以说，共享经济给每个人上的最珍贵的一课，是文明的共担。 【风雨谈】分论点二。总分总结构。再谈文明共担的一面。

共享经济意味着资源的共享，也意味着文明的共担。如果说用一句话来概括共享经济的真意，我想最佳之选就是：“我为人人，人人为我。”没有共担，就没有共享。 所以，共享经济，需要人人共享，也需要人人共担，需要多方合力、多措并举。最基本的，需要完善基础设施。比如，共享电动汽车的发展需要不断完善道路设施，规划合理的停车点、充电点位置；还需要依托互联网实时监控路况。进一步，还需要完善法律法规和政策框架。当前某些企业打着共享经济的旗号，违法投放不安全产品，违规收取和滥用用户押金等情况时有发生，严重扰乱共享经济秩序，这就需要完善法律法规，以便监督企业采取“约束性”“负责任”的经营行为。但最根本的是，需要提升群众素养。随处可见的共享物品被故意损坏、共享单车乱停乱放等问题，都呼唤着公众素养的提升。 【风雨谈】分论点三。总分结构。谈共享共担的关系及对策。

共享经济，既是一口“百宝箱”，也是一面“照妖镜”。乘着共享经济的春风，“旧时王谢堂前燕”开始“飞入寻常百姓家”——文化共享、教育共享、医疗共享…… 而在资源共享的同时，作为互联网一代，我们更深切地感受到一种文明需要我们共担。因为，共享经济，共享连着共担。只有人人参与、人人尽力，共享才有动力，发展才能持续，共享经济才能行稳致远。 【风雨谈】收尾。重申观点。科技想要什么？科技想要的，就是人类想要的。但我们要提防的是，科技被别有用心的人拿来做坏事，也要提防心智被科技所奴役。不管是智能技术还是共享经济，科技应该满足人的需求，激发、完善人性真善美的一面，抑制、克服人性假恶丑的一面。所以，在科技与人的关系中，人应该始终占主导地位，驾驭科技，为科技注入生命、注入人性化的光辉，去照亮未来的生活。

面壁者

如何认识人工智能对未来经济社会的影响

作者：国务院发展研究中心创新发展研究部 张鑫

人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放 科技 革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、 社会 进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动 科技 跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。

人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、 社会 舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。

总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。

作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济 社会 ，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。

一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。

另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在 社会 、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。

人工智能的起源是什么？

人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。

人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。

作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。

连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。

人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。

行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。

人工智能的研究经历了以下几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮

DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展

日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展

1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。

目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。

人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。

结语：以上就是新媒号为大家介绍的关于人工智能催生了什么思想的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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