人工智能超市配备什么(2023年最新解答)

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能超市配备什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

无人超市火了，归功于新零售还是人工智能?

突如其来的“无人超市”，一下子就吸引了无数人的目光，尤其是“无人”这个词汇，让人联想到了人机器智能替代人工的趋势，也有人将之归因为“新零售”驱动的成果，甚至以“第四次产业革命”来大唱赞歌。

可“无人超市”在国内的爆红终究还是晚了一步，亚马逊在去年12月份就推出了新型概念店Amazon Go，日本的媒体在今年4月份便开始大肆渲染“无人收银系统”。只不过，无人超市在国内的爆红，得益于流量黑洞的马云爸爸、颠覆升级的新零售，以及无所不能的人工智能，比国外来的更加直接。

谁在拥抱无人超市？

7月8日，阿里的无人超市“淘咖啡”正式落户杭州，按照媒体描述的场景：扫码进店，拿了东西就走，支付宝自动扣款。“淘咖啡”仿佛是一把神奇钥匙，一不小心打开了一个万亿规模的新市场，原来形形色色的“无人超市”已经在上海、深圳等城市落地，缤果盒子、Take Go、F5未来商店等无人便利店开始扎堆。

为什么要普及“无人超市”，除了科技发展的“煽风点火”，控制成本大抵是最能让人信服的答案。有数据显示，即便是欧洲、美国、日本等发达国家，零售业的毛利润仅为15%-20%，其中人力成本占到了12%左右，为了节约成本、解放劳动力、弥补用工短缺，无人超市、无人便利店却也是料想之中的解决方案。尽管中国零售业的人力成本仅占7%左右，缓解雇佣成本过高带来的盈利压力，几乎成了零售行业每一个环节的诉求。

欧尚、大润发、沃尔玛等线下连锁商超，以及娃哈哈、伊利等快消品巨头的动作，在某种程度上印证了降低人工成本的必要性。沃尔玛在今年6月初推出了自助杂货售卖亭，伊利、娃哈哈等纷纷联手深蓝科技无人便利微店，趋势不证自明。

可“无人超市”真能如其所愿吗？有消息称，一个Amazon go店面的投入金额高达数千万美元，如果只是为了替代几个收银员的降本效应，付出如此巨大数量级的代价或许并不是一个正确选择；阿里的“淘咖啡”还只是一个概念店，噱头成分大于实际；缤果盒子还在小范围投放，能否经得住人性的考验尚不得而知，而深蓝科技的Take Go还处于试验阶段......

不过，海外曝出的坏消息是，Amazon go在实际测试中发现，在数百平米的无人超市里，一旦选购人数超过20人，店内的设备就无法正确追踪用户行为及选购的产品标签。相信国内的“无人超市”同样存在这些问题，只是被有意公关和谐掉罢了。

无人超市还有多少坑？

记得刚刚读大学的时候，老师就给我们画这样一张饼：所有的商品都被贴上RFID标签，在超市购物时无需在收银台人工盘点，机器自动识别商品的RFID标签即可完成付费。然而终其四年大学时光，这种场景在实验室里都未曾模拟过，或许招生老师还会接着忽悠一届又一届的学弟学妹。

不同于学院派的教授们，商业市场的弄潮儿们向来都是实干派，无人超市也好，无人便利店也罢，个中解决方案确实和RFID有些关联，并加入了人工智能的元素。

亚马逊是这样描述Amazon go的：顾客只需下载Amazon Go的APP，在商店入口扫码成功后，便可进入商店开始购物。Amazon Go的传感器会计算顾客有效的购物行为，并在顾客离开商店后，自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。其中涉及了计算机视觉、传感器、深度学习等技术，核心在于识别动作、商品和人，通过位置或姿势进行关联，亚马逊也形象地称之为“just walk out”技术。

深兰科技的Take Go看起来比亚马逊走的更远，官方宣称应用了应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。比如说通过人自身的手脉识别，扫手就能进店。

相比之下，缤果盒子、F5未来商店等无人便利店的解决方案要更加纯粹。除了“进门”的扫码技术，选购、跟踪、购买等大多基于RFID技术，付款方式也是大众习惯的微信支付、支付宝等扫码支付。

究其根本，亚马逊、Take Go的人、动作、商品等识别跟踪技术和无人驾驶“师出同门”，但并没有一家人工智能公司声明其人工智能技术能够是应对十分复杂的场景，Amazon Go在20人进入时的系统错乱已经是例证。同样被高估的还有RFID技术，不仅是无人便利店的技术核心，也扮演了识别物的角色，但RFID技术本身就有诸多痛点，比如标签被撕毁后无法识别、存在较高的差错率、缺少行业标准等等。

总之，这些技术不解决，无人超市的大规模普及仍然存疑。

求救人工智能还是新零售？

什么是新零售，马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

而在新零售概念的背后，尼尔森和麦肯锡给出了更加实际的答案。尼尔森在《2016年度中国卖场超市购物者趋势报告》中表示，随着中国购物者的购物习惯日益成熟和网购渠道的进一步渗透，便利店和网购的渗透率分别从去年的32%和19%上升至38%和35%，这一趋势的变化随之带来的是对传统大卖场和超市的转型要求。

麦肯锡在《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点，虽然全渠道成为新常态，但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例，93％的消费者会先在线上研究再到实体店体验；96％的消费者会在线下渠道体验或购买。

由此来看，马云所希冀的新零售，绝非是借无人超市来取代线下零售店，而是为了弥补电商欠缺的线下体验。或许应该这样理解马云心中的“无人超市”，用户在无人门店里体验消费，然后通过电商平台下单，再利用物流送到用户手上，这样一来便打通了电商、物流、线下等一系列环节。新零售的本质是取消中间环节，而非单纯的降低人工成本。

很明显，新零售的初衷并不是无人超市的扎堆者们所乐衷的，他们更多的是为了取代人工，以新的模式占领线下。那么，人工智能会是无人超市的靠山吗？

在各家的解决方案中，被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术，即通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无需消费者人为结账。可就目前来看，除了尚未商用的无人驾驶，这种视觉识别技术的大规模应用仍然是空白，而人工智能的技术发展能够跑过无人超市短暂的火热周期吗？或许在不久的将来，无人超市会成为一种标配，但市场上的玩家也会一茬接着一茬。

一个朋友的答案再次给无人超市泼了一盆冷水：现在外卖那么发达，干嘛非要出门去超市，即便心血来潮逛超市，重点在于逛啊。

这一代创业者的优点是善于发现并抓住风口，缺点也恰恰是这种功利性。无人超市还有多远我不知道，但小区门口的自动售货机离饱和还有很远，何不借这个成熟的无人售货机器脚踏实地的教育用户呢。路要一步步走，步子迈的太大，容易扯着那啥！

Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。

无人超市管理系统开发需要哪些功能来进行管理？

时代在不断进步，零售业当然也不能落后，无人超市作为零售业的新宠，必须依托互联网技术，让用户可以享受到更加舒适、更加高效的购物体验。无人超市管理系统开发，不仅结合了当今社会的主流趋势，还有利于促进消费者购物体验的提升，吸引用户购买，具有广阔的市场。

无人超市管理系统开发的意义：

无人超市等新型零售模式也能有效节约劳动力成本，充分利用人力资源，充分发挥自身的利润优势，与传统超市相比，为大多数企业家提供更多的机会和商机。无人超市管理系统的发展是无人经营新零售模式的重要组成部分，也是未来发展的方向。

无人超市管理系统开发的功能：

1、人脸识别

人脸扫描识别，采取相关的信息内容，扫描确认完毕即可进入无人超人进行购物环节。

2、商品管理

对于商品进行智能化的管理，了解库存情况，采购情况等等商品内容，实现智能化的管理。

3、智能照明

通过人工智能感应系统，实现智能照明，当没人在购物的时候，相关的灯光会暂时关闭，有人购物及时开启，节约电源，合理运营。

4、在线支付

用户可以通过手机进行扫码以及在线支付，为广大用户提供便捷的支付手段，简单快捷，满足用户对于快速支付的需求。

5、数据管理

无人超市系统开发能够对超市的商品进行数据化管理方案，进行更好地数据统计，实现智能化终端的有效控制和信息梳理。

以上就是广州创翼维对于无人超市管理系统开发的详细介绍，无人超市管理系统开发就是为了更好的帮助无人超市的发展。

阿里的无人超市和亚马逊的区别知乎

区别是：

亚马逊无人超市：

根据亚马逊申报的相关专利来看，Amazon Go是通过特殊的货架（可以感知人与货架之间的相对位置，还有商品的位移）来计算是谁拿走了哪一件商品。

阿里无人超市：

淘咖啡把支付功能设计在了分拆到了离店时的「支付门」上，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。同时，淘咖啡有一套复杂的生物特征自主感知和学习系统。即使用户不看镜头的情况下，超市也能精准地捕捉到用户的生物特征。

亚马逊Amazon Go：跟普通的零售店几乎没有区别，其商品摆设与普通零售店亦基本一致，主要销售即食早餐、午餐和晚餐，以及每天新鲜的小点心。此外还包括面包、牛奶、手工奶酪和本地制作的巧克力等。消费者在进入Amazon Go进行购物时首先需要一个亚马逊帐号，并在自己的智能手机上安装亚马逊的应用软件，用户打开手机并进入商店后，在入口处会对顾客进行人脸识别，确认用户身份。

阿里无人超市：“淘咖啡”将在7月初的第二届淘宝造物节上亮相，“淘咖啡”是一个占地200平方的线下实体店样板，集商品购物、餐饮于一体。首先是进店，接着是选购，最后是支付，支付的过程是通过一道结算门完成的，离店前，用户必须经过这道结算门。

人工智能在电商零售领域中的应用不包括哪些

目前，人工智能在电商领域的应用主要体现在以下几个方面：

　1、智能客服机器人

智能客服机器人涉及到了机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多项人工智能技术。智能客服机器人主要功能是自动回复顾客问题，消费者可以通过文字、图片、语音与机器人进行交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本、优化用户体验、提升服务质量、最大程度挽回夜间流量，以及帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场调研公司Gartner预测，到2020年有超过80%的零售业消费者互动都将由人工智能来完成。

　2、推荐引擎

推荐引擎是建立在算法框架基础之上的一套完整的推荐系统。利用人工智能算法可以实现海量数据集的深度学习，分析消费者的行为，并且预测哪些产品可能会吸引消费者，从而为他们推荐商品，这有效降低了消费者的选择成本。

　3、图片搜索

电商平台的商品展示与消费者的需求描述之间，是通过搜索环节产生联系的。不过，基于文字的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的商品。通过计算机视觉和深度学习技术，可以让消费者轻松搜索到他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电商平台，人工智能能够理解商品的款式、规格、颜色、品牌及其他的特征，最后为消费者提供同类型商品的销售入口。

　4、库存智能预测

多渠道库存规划管理是困扰电子商务最大的问题之一。库存不足时，补货所浪费的时间会对商家的收入带来很大的影响。但是如果库存过多，又会使营业风险和资金需求增加。因此，想要准确预测库存并不是一件容易的事情。这时人工智能和深度学习算法可以在订单周转预测中派上用场了，它们可以识别订单周转的关键因素，通过模型计算出这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移不断学习而变得更加智能，这就使库存的预测变得更加准确。

　5、智能分拣

智能机器人分拣不仅灵活高效还适用性很强，机器人对场地要求比较低，数量也能根据场地条件进行增减。与人工分拣相比，在相同分拣量的情况下，货物分拣更及时、准确，分拣环节的减少让货物搬运次数相应减少，货物更有安全保障。



6、趋势预测

一般来说，图片中会隐藏着大量的用户信息。所以，根据用户浏览的图片，利用深度学习算法可以从中分析出最近某品类的流行趋势，如颜色、规格、材质、风格等，这也是电商平台与供货商进行谈判的重要依据。

　7、商品定价

传统模式下，企业需要依靠数据和自身的经验制定商品的价格。然而，在日趋激烈的市场竞争环境中，商品价格也要随着市场的变动做出及时调整。这种长期持续的价格调整，即便是对于一个只有小规模库存的线上零售商来说，也是一项很大的挑战。而这种定价问题正是人工智能所擅长的，通过先进的深度学习算法，人工智能技术可以持续评估市场动态以解决商品定价问题。

写在最后：

目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东以及亚马逊相继推出了智能客服机器人。在物流领域，电商巨头也纷纷发力，都推出了各自的产品。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DT PAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。可以说，在人工智能的具体应用上，电商企业各有千秋。

当前，人工智能已经驶入快车道，它对电子商务中的交易、客户维系、客户满意度等方面正在产生越来越大的影响。随着时间的推移，电子商务领域在人工智能技术的不断作用下，会有更广阔的发展前景。我们有理由相信，人工智能技术必将成为电商变革的重要助推力。

20年后的超市神器很多能力的劳作有什么变化

变化有：20年后，超市神器将拥有更多的能力和功能。它们将能够使用人工智能、虚拟现实和机器学习技术提供自动化的售货和物流服务，为消费者提供更便捷的体验。此外，它们还可以以一种更加高效的方式管理商品库存，以及提供全面的客户分析。

当AI人工智能遇上图像传感器：智能相机驱动无人收银超市等应用

不止是拍的更清晰，索尼近期推出了首个集成AI人工智能功能的图形传感器IMX500/IMX501。借助智能视觉传感器可以无需通过云计算，在芯片中完成对图像的分析和处理，降低延迟并保护隐私数据。

这颗1/2.3英寸的传感器并不计划用于火热的智能手机市场，而是瞄准零售及工业设备领域的AI摄像机。相比动辄6400万像素的手机摄像头，IMX501的1230万像素指标更偏重实用化。

IMX501由一个像素芯片和一个逻辑芯片堆叠组合而成，像素芯片捕获的信号可由传感器上的AI引擎直接处理，而无需借助外部CPU或存储器的帮助。

1230万像素传感器支持以60FPS录制4K视频，或者以240FPS录制1080P视频，逻辑芯片则以30FPS输出元数据。自带的AI处理可实现实时对象追踪、面部定位，可根据需要只输出元数据（如识别图形中的人或物的类型），或者只输出ROI（兴趣区域）的图形，从而减少需要传输的数据量，并提高对敏感数据（如面部信息）的保护。

用户可将自己选择的AI模型写入到嵌入式存储器当中，在零售店中实现对入店顾客数量统计、实时货架商品动态、分析顾客喜好，或者创建热图像、检测和分析区域拥堵状况。

Amazon Go早在2018年就实现了类似的功能：无人收银超市中顾客无需排队等待结算，只需\"拿了就走\"，店内的摄像机和传感器会记录人们购买的商品，并在离店时自动计费。不同的是，Amazon Go需要借助云计算来处理大量数据，而索尼的新传感器可以简化这一过程。

结语：以上就是新媒号为大家介绍的关于人工智能超市配备什么的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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