人工智能如何决策保险(2023年最新解答)

导读:很多朋友问到关于人工智能如何决策保险的相关问题,本文新媒号就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

Ai对保险业的影响

根据我的这方面的工作经验,对于人工智能对市场营销领域的影响,大致可以归纳的三个层面:

第一,通过人工智能背后的大数据分析,能够对于目标消费群体进行更为精准地获知,画像以及具体的针对性的数据支撑决策。

第二,通过人工智能技术,能够为营销提供7×24小时的,全方位的,全天候的,跨地域,跨空间,跨时间的服务能力,和售前支撑能力,只为整个销售能力提供,奠定了坚实的基础。

第三,人工智能技术在结合移动互联网对用户的分析数据抓取,能够对营销之后,用户的消费行为,决策过程使用模式,心理要素进行更加全面的跟踪分析研究,从而从消费心理学的角度,支撑市场营销的决策。

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人工智能对保险影响

他是一把双刃剑

大数据、人工智能对保险行业有着深刻影响。从理赔角度来说,尤其在车险方面,基于大数据的人工智能,对于理赔的欺诈这方面做得非常好。人工很难界定或者很难去推理的一些数据之间的逻辑关系,数据都能比较好的替保险公司减少损失。所以,人工智能确实在理赔检测方面,在提高理赔人员的技能方面,有很大的帮助。

但是对理赔人员,只是对后台一些从事文面工作,或者重复性比较高的人员会有冲击,对前台直接参与理赔、查勘的人员,应该是没有太大的影响。按照人工智能的趋势,是可以优化理赔管理,同时可以减少理赔时间的。比如说以前可能要两三天,现在基本上一天甚至一个小时就能完成,可以提高理赔效率;也可以修订和审核一些规则,这样的话使理赔的程序更加优化,更加便捷。

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人工智能如何决策保险(2023年最新解答)  第1张

人工智能在保险行业的应用

当大数据、云计算、人工智能、区块链等技术越来越多的对人类的生活和工作方式产生影响,“保险科技”成了2017年保险行业发展面临的重要议题之一。

8月31日,由北京保险研究院主办,北京保研公益基金会、东方国信创业投资管理有限公司承办的《风险变异—保险生态科技重构逻辑》大会在吉林珲春召开,新技术的应用对行业发展的影响以及对监管的挑战再度被关注。

于行业:科技变革正改变保险生态

在中保信信息技术部总经理朱培标看来,作为数据密集型产业,数据是保险业的立足之本,发展之基,保险业务场景的复杂性和大数据的综合性,决定了保险业更需要站在科技的风口,主动去拥抱大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术。而科技本身也正在推动风险的变异,科技正在引领着人们的行为方式、经济方式和商业模式发生巨变,这都必然促生新的风险场景,导致可管理的风险远远超过了传统保险的覆盖范围。与此同时,也带来了风险管理工具的创新。

朱培标表示,事实上,互联网以及虚拟世界的新秩序,已经催生了一批批创新的保险产品和服务,无人飞机、GIS、车联网、物联网等都在悄然改变行业的风险管理模式。基于大数据、区块链和人工智能的更多风险管理工具,也在不断涌现。

“我们可以清晰地感受到,新科技带来风险特征的变革正在改变保险生态,保险业是一个长链条的产业,有极为丰富的复杂业务场景,与众多关系国计民生的产业有着直接的关联与融合。与此同时,也带来了风险管理工具的创新。基于大数据、区块链和人工智能的更多风险管理工具的不断涌现,使得科技在推动保险行业产业升级和融合起到了重要的催化剂作用,而产业的升级融合必然会带来保险的标的逐渐在发生风险特征的变异。”

中央财经大学保险学院院长李晓林认为,这一轮的新技术,主要是以信息科技为中心的引领的一些新工具,它对风险的改变跟以往不同。基因工程的深入研究,或许会导致人寿保险和健康保险一场翻天覆地的变革。人工智能的广泛应用,有可能会导致越来越多的人为操作失误带来的风险会逐渐弱化,而极端的风险在放大。也正因为如此,保险业未来可能不再是保险产品的单纯的供给方,而是场景化风险管理和服务的集成商,这都给新科技的应用敞开了巨大的空间。也只有新科技才能将众多的元素联合在一起,降低行业的运营成本,提升风险管理的效率,承载保险生态的健康运行。

2016年获批成立的华贵人寿拟任总经理薛向刚也谈到了科技发展对行业的影响。在他看来,中小保险公司跟大公司不太一样,在市场竞争当中必须做出自己的特色来。以科技作为引领,是中小保险公司今后做差异化竞争,和大公司进行竞争的其中一个非常重要的方面。中小保险公司要在竞争中生存下去,就要出奇,而科技就是突破口。例如,互联网化、移动化的科技结合,使得产品有碎片化和碎片化需求;互联网化以后的特点是生活场景的东西可以随时随地方便的进行购买,这样的话我们可以做一些贴近生活场景的产品。

于监管:渗透风险需要科技协助

在朱焙标看来,科技在推动保险生态变革,监管也不例外,无论可管风险的扩大,标的风险特征的变异,风险管理工具的创新等等,还是新科技应用本身的安全,保险生态变革始终不能够脱离金融服务的初衷,不能够挑战金融安全的底线,必须在监管的框架之下。“变化万千的保险生态运行在监管部门的可控规则内,没有新科技的协助,是不可能做到的。必须要应用大数据、人工智能等新的监管科技,来参透风险,努力做到风险可发现、可预警、可处置。”

区块链的应用也被认为将为监管带来新的可能性。“区块链的应用,使运营去中心化,去中介化,在技术上成为可能。作为保险公司来说,我觉得很有危机感。我们现在在牌照这块还是受保护的,外部没有牌照的是没有办法进来的,但是随着去中介化和去中心化,这块越来越模糊,到底什么是保险的监管边界,什么是牌照应该有的,什么是没有牌照也可以做的,这块越来越模糊”薛向刚表示。

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保险咨询 人工智能

1、90后与95后是一群怎样的消费者?

可以用这个词来形容:理性

就买保险这件事情而言,90后与95后人群一定会通过互联网学习一些保险知识,看一些科普帖,然后自己进行对比和理解,再通过互联网找到一些非销售性质的保险达人咨询一下,等自己拿定主意买哪款产品了,如果网上可以买,直接就通过互联网渠道购买了,如果网上买不了,会找到销售人员,指定购买这款产品,其他分红理财统统都不要。

从90后与95后人群购买决策可以看到,他们是不信任保险销售人员的,或者说是持怀疑态度的,等90后与95后人群确定了买某款产品,那么销售人员纯属于做拿保单的活儿了。

2、800万左右的保险销售人员,会消失吗?会失业吗?

个人认为会广范围地逐步地优胜劣汰,剩下来的这批从业者,工作内容会有所改变,不再是各种说辞找人买保险,而是启用咨询收费服务。也就是保险产品的销售佣金会大幅降低,销售人员不再成为销售的载体,而是保险咨询服务的载体,所以咨询服务费是他们的主要收入。反过来,服务的专业性又进一步对从业者的知识、从业经验产生挑战,形成自动约束作用。

关于保险咨询服务,今后可能会出现2种情况。一种情况是:智能保险顾问(人工智能的运用)一种是真人保险咨询顾问(或者称为风险管理师)。

3、这种变化或者说这种改变,好吗?

个人认为,这是有利于保险消费者的。尽管很多保险销售人员认为我们今天讨论的事情根本不会发生,无论是他们没有看清现实和行业发展方向,还是他们不愿意承认,害怕自己被淘汰;然而,这一变化正在行进中……就如保险公司试行智能保险客服一样,庞大的保险客服人员才意识到真的来了……

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人工智能在保险行业中的作用?

改善客户体验

我们知道,人们购买家庭财产保险的转化率相当低,因为客户在投保历程中会遇到许多难以回答的问题。数据预填解决方案在改善客户历程所发挥的价值不容低估。最新的技术进展使得这个解决方案简单得象一个“吃了激素的查询引擎”,很难想象其中应用了的大量建模、数据关联、人工智能和机器学习技术,才能将那么多的数据整合起来并准确地响应对于人员和财产的查询。结果是实现了更快速的家庭财产保险报价和更高的转化率。可以想象,在诸如房屋贷款、医疗保健等行业中都可以应用这些原则,帮助消费者更便利地达成所求。

数据爆炸的意义

如今,虽然爆炸性增长的大量数据被收集,但是其利用率却极低,这是因为许多机构没有将各个部门的数据关联起来形成统一客户视图的专业能力。为了克服这个问题,我们应用专有的数据关联技术,成功地创建一个准确完整的客户视图。

通过AI分析解决方案转变了保险公司使用数据的方式,依据风险向他们的客户提供价格合适的保费。保险行业现已可以使用数以千计的数据变量来建设差异化的定价模型。

考虑在AI项目和方案中更广泛地使用数据

在汽车保险行业中,我们已经能够比原先设想的更广泛地使用车联网数据。利用这些数据,我们可以在报案环节占据主动,出险后在给消费者提供更好体验的同时,掌握宝贵的事故现场信息。

在商业财产保险领域,AI可以为新分支机构设立或企业搬迁时提供有价值的潜在目标地址信息,比如人流量、犯罪率、特定年度时间点或其他增加风险的当地情况。

当客户收到这些信息时,他们如果选择了那个地址将能够提前采取预防措施,从而降低风险和损失成本,同时帮助改善客户体验和续保率。

结语:以上就是新媒号为大家整理的关于人工智能如何决策保险的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于人工智能如何决策保险的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

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