人工智能浮点型是什么(2023年最新整理)

牛大拿 • 2023-03-09 13:28 • 生活指南 • 阅读 104

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能浮点型是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

求大神告诉我什么是浮点和双浮点

浮点型分为单精度浮点型（float）和双精度浮点型(double),双浮点是双精度浮点型的缩写，单精度浮点型只能由一位小数，双精度浮点型可以有两位甚至更多位小数

“浮点型数据”是什么？为什么叫浮点型？

简单说就是表示带有小数的数据，与之相对的是整型，也就是只能保存整数。

特别要说的是计算机保存浮点型数据是保存一个有效数字，然后保存一个介码，就像科学计数法一样保存数据。

请高手通俗的讲一下浮点型是什么意思

c#也有两种浮点类型

第一个就是float，单精度浮点

第二个是double，双精度浮点

而第一个的范围小于第二个

其实却是就是实数的意思

比如float f=16.0f;

这个就是单精度浮点数在C#中表示的一个例子

而对于一般的

16.0 默认就是双精度的

总的来说

1，1.1111，2.0之类都是浮点数

double d=1;

一样可以···

1也是实数，他也算浮点数

浮点型是什么意思??学C语言时候就不懂

浮点型简单讲就是实数的意思

浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。

浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。

一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。

这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。

例如，一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210，4.321或0.0004321，但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3（必须近似为432.1和43210）。当然，实际使用的位数通常远大于4。

此外，浮点数表示法通常还包括一些特别的数值：+∞和−∞（正负无穷大）以及NaN（\'Not a Number\'）。无穷大用于数太大而无法表示的时候，NaN则指示非法操作或者无法定义的结果。

大部份计算机采用二进制（b=2）的表示方法。位(bit)是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双精度。有一些计算机提供更大的浮点数，例如英特尔公司的浮点运算单元Intel8087协处理器（以及其被集成进x86处理器中的后代产品）提供80位长的浮点数，用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系统提供128位的浮点数

什么是浮点型能举例子嘛

浮点型数据定义

浮点型数据分为浮点型常量和浮点型变量

浮点型常量

实型也称为浮点型。实型常量也称为实数或者浮点数。在C语言中，实数只采用十进制。它有二种形式：十进制数形式指数形式。

数据介绍

1.十进制数形式

由数码0~ 9和小数点组成。例如：0.0，.25，5.789，0.13，5.0，300.，-267.8230等均为合法的实数。

2.指数形式

由十进制数，加阶码标志“e”或“E”以及阶码（只能为整数，可以带符号）组成。其一般形式为a E n （a为十进制数，n为十进制整数）其值为 a*10,n　如： 2.1E5 (等于2.1*10的5次方), 3.7E-2 (等于3.7*10的-2次方)　0.5E7 (等于0.5*10的7次方), -2.8E-2 (等于-2.8*10的-2次方)，以下不是合法的实数 345 (无小数点)　E7 (阶码标志E之前无数字)　 -5 (无阶码标志)　53.-E3 (负号位置不对)　2.7E (无阶码)

标准C允许浮点数使用后缀。后缀为“f”或“F”即表示该数为浮点数。如356f。例2.2说明了这种情况：

void main()

{

printf(\"%f\\n%f\\n\",356.,356f);

}

void 指明main不返回任何值　利用printf显示结果　结束

浮点型变量:

实型变量分为两类：单精度型和双精度型，

其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。

实型变量说明的格式和书写规则与整型相同。

例如： float x,y; (x,y为单精度实型量)

double a,b,c; (a,b,c为双精度实型量)

实型常数不分单、双精度，都按双精度double型处理。

相互转换

IEEE754标准中浮点数表示格式IEEE规定的浮点数表示法是一种科学计数法，用符号（正或负）、指数和尾数来表示，底数被确定为2。也就是说浮点数被表示为尾数乘以2的指数次方再带上符号。

下面以单精度浮点数为例来介绍浮点数的三个区域：

符号域：符号域占1位，0表示正数，1表示负数。指数域：指数域共有8位，可表达的范围为：0~255。为能处理负指数，实际指数位存储在指数域中值减去一个偏移量(单精度为127,双精度为1023)。单精度浮点数的偏移量为127，故实际可表达的指数值的范围为-127~128。尾数域：尾数域共有23位。由于规范浮点数的小数点左侧必须为1，所以在保存尾数时，可以省略小数点前面这个1，从而腾出一个二进制位来保存更多的尾数。举例：比如对于单精度数而言，二进制的1001.101（对应于十进制的9.625）可以表达为1.001101 ×2^3，所以实际保存在尾数域中的

值为0011 0100 0000 0000 0000 000，即去掉小数点左侧的1，并用0 在右侧补齐。

(

整数部分(9)的计算:1001

小数部分(0.625)的计算:

0.625*2=1.25--------1

0.25 *2=0.5 ----------0

0.5 *2=1.0 -----------1

所以用二进制科学表示方式为:1.001101*2^3

)

实数与浮点数之间的变换举例例一：已知一个单精度浮点数用16进制数表示为：0xC0B40000，求此浮点数所表达的实数。

先转换为二进制形式(注意:对于负数二进制补码转换成十进制一定要:先取反,后加1)

C 0 B 4 0 0 0 0