大数据这个专业平均工资多少(2023年最新分享)

牛大拿 • 2023-03-09 13:28 • 生活指南 • 阅读 105

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既然现在大数据入门的门槛不高，为什么薪酬普遍还不低呢？

作为一名计算机专业的教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据领域的岗位附加值确实比较高，不仅算法岗的待遇比较高，开发岗和运维岗的待遇也相对比较高，原因主要有三点，其一是大数据领域的人才缺口比较大，其二是IT互联网行业对于新技术更敏感，其三是大数据领域的价值空间大。

从技术成熟度的角度来说，大数据的技术体系已经比较成熟了，目前大数据已经开始进入到了全面落地应用的阶段，在工业互联网的推动下，大数据的落地应用会全面加速，这个过程必然会释放出大量的人才需求，这是推动大数据相关岗位薪资待遇提升的一个重要因素。

从近几年研究生的就业情况来看，更多的同学会选择从事开发岗，虽然算法岗的待遇往往更高一些，但是竞争也非常激烈，除了计算机专业之外，数学和统计学专业的同学也对算法岗比较感兴趣，而且从整体的岗位数量来看，算法岗也没有开发岗多，这就导致很多同学会退而求其次。

大数据开发岗对于从业者的要求确实并不算高，但是由于大数据开发岗涉及到的内容比较多，所以要想从事大数据开发岗位，通常需要一个系统的学习过程，学习周期也更长一些，一方面需要学习编程语言，另一方面还需要系统学习大数据平台的相关知识。从这个角度来看，大数据开发岗位还是具有一定门槛的。

对于当前学习计算机、大数据相关专业的同学来说，一定要做好两手准备，除了要重视数据分析知识的学习，还要重视开发能力的提升，这会明显拓展自己的就业面。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。

大数据产业的背景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据就业方向

大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：

1.大数据开发工程师

基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

2.大数据分析师

负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

等等

大数据就业的钱景(薪酬)

大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资： 30230/月。

数据分析师

北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。

数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。

大数据这个专业平均工资多少(2023年最新分享) 第1张

人工智能电子信息大数据硕士薪资

人工智能电子信息大数据硕士薪资，大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%。

刚学完的大数据分析师平均工资多少？

对于这个问题需要分析三个方面，第一是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题，我们一同从下文中找到答案。

一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，大部分都是在8k-20k范围内的。

第二个方面，不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。

第三个方面，数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。

通过以上可知数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的，从上文中不难发现数据分析师的工资是很客观的，大家如果想走进数据分析行业，一定要多多的用功学习。

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