人工智能治理指南是什么？

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能治理指南是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

如何理解现代技术对国家安全影响？

随着深度学习等新算法的出现，人工智能技术在 21 世纪取得了重大进展，并首次迈过了 产业化门槛，对于人类社会的经济生活和政治 活动开始产生直接的影响。在过去的 5 年中，人工智能已经成为全球政治安全领域的重要议题，无论在国家间范畴还是在国内政治范畴，都已成为世界各国关注的焦点。

人工智能技术对于全球安全体系的影响首先展现在政治安全领域。

一方面，在国家间层面，人工智能技术的 发展与治理问题迅速成为国际关系竞争的核心内容。

作为当前全球人工智能技术发展的引领国， 美国对于人工智能技术的态度及其战略设计已 经充分显示出对于人工智能国际竞争的关切，呈现出发展与竞争并重，以建设和破坏的两手 设计本国人工智能发展计划的特点。

在《维持美国人工智能领导力》和《国家人工智能研发 战略计划：2019 年更新版》两份战略文件中，美国政府非常明确地阐释了其人工智能战略的 主要目标与任务。

其一是在人工智能技术开发 方面，加大研发投入，建立多方协作平台与加 强人才培养。

其二是在人工智能治理体系建构方面，加快构建跨行业、跨领域的人工智能开 发指南，确定人工智能系统的技术标准，逐步 形成系统的人工智能治理体系。

其三是在人工 智能全球竞争方面，采取一切手段创造有利于 美国人工智能技术研发和创新的国际环境，为 美国人工智能产业开辟全球市场。

在战略执行层面，美国毫不掩饰地将防止中国在人工智能领域取得领先地位作为指导自 身行动的基本标准，不惜以破坏全球高科技产业链的方式限制中国具有竞争力的高科技企业 的发展，推动与中国在高科技领域的 “脱钩”。

同时利用各种制裁和长臂管辖手段，甚至直接诉诸政治压力，干扰中国人工智能企业在全球 市场的拓展。除美国之外，世界主要大国也都 提出了本国的人工智能发展战略，取得人工智能领域的竞争优势是这些战略设想的共同目标。可以说，在人工智能技术发展方面占据优势已经成为当前大国竞争的关键任务之一，对于全 球范围的国家竞争将产生重要影响。

另一方面，人工智能技术在各国国内政治 活动中的深度影响已初露端倪，技术正在以不 同路径对各国国内政治行动带来影响。

以 2016 年美国大选中暴露的 “剑桥分析” 事件为分水岭，人工智能技术在国内政治生活中的作用得到了越来越多的重视。事实上，人工智能技术以当前已经深嵌于人类社会生活的 社交媒体为载体，利用大数据的不断累积，逐渐完善对于使用者的精准画像，并且通过信息流的拣选实现对于其选择的引导。这种在经济 理论中被描述为 “助推” 的作用业已在商业领域得到普遍使用，互联网购物行为的背后便是 人工智能技术的驱动。

然而，当这种已经相对 成熟的技术被用于政治目的时，新的政治安全风险就出现了。

对于那些国家治理能力有限的发展中国家而言，外部力量通过人工智能技术的帮助，能有效操控社交媒体并实现其政治目标。例如在疫情期间，很多社交媒体上关于疫情的谣言都在指向特殊的政治目的，而在白俄罗斯、吉尔吉斯斯坦等国出现的突发的社会运动，显然也有这种干涉模式的影子。由于缺乏足够的技术手段，发展中国家面对源于人工智能技术的政治安全风险往往难以有效应对。

即使对于西方国家来说，人工智能技术在政治选举过程中的广泛参与仍然蕴含着巨大的政治安全风险。有目的的使用者可以借助人工智能技术在社交媒体上根据个人喜好定向推送信息，巧妙地拨动着不同主体内心深处的欲望与恐惧，使得代议制政治制度的价值核心 —— 个体的理性选择被自然消解，取而代之的是对人群倾向的有效操控。如果这种情境完全实现，那么所有代议制体制都将遭遇严峻的生存危机，造成全球层面更广泛的政治安全风险。

《人工智能北京共识》发布 为研发、使用、治理提出15条原则

人工智能伦理与规范是未来智能 社会 的发展基石，为规范和引领人工智能 健康 发展，为未来打造“负责任的、有益的”人工智能。5月25日，《人工智能北京共识》发布，这一共识提供的“北京方案”，对于实现人工智能“自律”“善治”“有序”具有重要意义。

《人工智能北京共识》是由北京智源人工智能研究院联合北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟等高校、科研院所和产业联盟共同发布。同时，北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心揭牌成立。

高校、院所和企业代表共同签署《北京共识》

《人工智能北京共识》针对人工智能的研发、使用、治理三方面，提出了各个参与方应该遵循的有益于人类命运共同体构建和 社会 发展的15条原则。

北京智源人工智能研究院院长黄铁军发布《北京共识》

北京智源人工智能研究院院长黄铁军发布《北京共识》时强调：研发方面，提倡要有益于增进 社会 与生态的福祉，服从人类的整体利益，设计上要合乎伦理，体现出多样性与包容性，尽可能地惠及更多人，要对潜在伦理风险与隐患负责，提升技术水平控制各种风险，并最大范围共享人工智能发展成果。

使用方面，提倡善用和慎用，避免误用和滥用，以最大化人工智能技术带来的益处、最小化其风险，应确保利益相关者对其权益所受影响有充分的知情与同意，并能够通过教育与培训适应人工智能发展带来的影响。

治理方面，对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度，鼓励 探索 更能发挥人类优势和特点的新工作，广泛开展国际合作，共享人工智能治理经验。人工智能的准则与治理措施应做到适应和适度，并开展长远战略设计，以确保未来人工智能始终保持向对 社会 有益的方向发展。

另外，为降低人工智能发展过程中可能存在的技术风险和伦理隐患，北京智源人工智能研究院专门成立人工智能伦理与安全研究中心，中国科学院自动化研究所曾毅研究员任研究中心主任。

新成立的人工智能伦理与安全研究中心主任曾毅介绍研究中心

曾毅介绍人工智能伦理与安全研究中心的主要研究内容是：“研究中心将围绕人工智能伦理与安全的理论 探索 、算法模型、系统平台、行业应用等开展一系列研究，目前主要包括四大方面：一是低风险机器学习模型与平台的构建，建立机器学习模型安全性的评估体系，并结合具体领域进行验证。二是开展符合人类伦理道德的智能自主学习模型研究，实现人工智能行为与人类价值观的校准，并在模拟环境与真实场景中进行验证。三是建设数据安全示范应用系统，建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计，最大限度防止数据泄密，降低风险， 探索 允许用户撤销个人数据授权的机制及计算平台。四是构建人工智能风险与安全综合沙盒平台，建设自动检测平台，针对数据与算法的安全性、公平性、可追溯性、风险类型、影响程度与影响范围等方面，对人工智能产品及应用进行风险与安全综合检测与评估，引导行业 健康 发展。”

北京市科委主任许强讲话

北京市科委主任许强认为：经过60多年的发展，新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起，深刻地影响和改变了人类的生产生活方式，带动人类 社会 全面进入智能时代。人工智能涉及范围极广，应对人工智能带来的挑战，不是一个领域、一个城市、一个部门、一个机构能够独立完成的，需要充分汇聚科学家、企业家、产业联盟和 社会 各界的力量，多方参与、共同努力，持续推动人工智能伦理、规范方面的学术研究与成果转化应用，并不断强化行业自律。

会议倡导北京人工智能领域广大创新主体，积极践行并不断完善共识的内涵，共同营造良好生态，加快人工智能领域基础研究、核心技术创新和高精尖产业发展，让人工智能更好支撑北京高质量发展和创新驱动发展战略实施，并更好造福全人类。

今后，人工智能伦理与安全研究中心将为降低人工智能的风险和伦理隐患提供技术服务，促进人工智能行业的良性 健康 发展。

2015年之后，我国发展人工智能的总体原则是什么

国家新一代人工智能治理专业委员会在2019年6月17日发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》（以下简称《治理原则》），提出了人工智能治理的框架和行动指南。

据悉，《治理原则》旨在更好协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。

《治理原则》突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。

扩展资料：

其中，安全可控是指人工智能系统应不断提升透明性、可解释性、可靠性、可控性，逐步实现可审核、可监督、可追溯、可信赖。高度关注人工智能系统的安全，提高人工智能鲁棒性及抗干扰性，形成人工智能安全评估和管控能力。

而开放协作方面，鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流合作，推动国际组织、政府部门、科研机构、教育机构、企业、社会组织、公众在人工智能发展与治理中的协调互动。开展国际对话与合作，在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下，推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范。

参考资料来源：人民网——我国新一代人工智能治理原则发布

应对智能时代——读《人工智能时代的生存指南》

人工智能是人类 科技 文明发展到一定阶段的产物，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。由于计算机硬件性能的全方位提升和互联网大数据的积累，历经多次挫折的人工智能技术在21世纪第二个十年终于进入了新一轮高速发展时期。本轮人工智能技术以人工神经网络的研究为基础，以机器学习为主要特征，因深度学习算法和算力的重要突破及发展，使得在诸多领域都取得了较多的成果。

一些经济学家对人工智能提出新的见解，迅速扩大的数据集、机器学习和日益提高的计算能力，这些应该列为除资本和劳动力之外一种全新生产要素，将以深远且可能非同一般的方式影响生产率。它正缔造一种新的“虚拟劳动力”，与其他生产要素不同，人工智能不会随时间流逝而贬值。

人工智能带来的冲击

随着智能机器人产业的发展，美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国抢走领军地位。在此《金融时报》提到了中国机器人革命，机器人是中国制造2025计划中的重要部分，帮助提高工厂自动化及 科技 水平，把劳动力成本上涨问题转化为工业升级的契机。由此有个疑问：新兴经济体还能不能指望靠西方国家传统发展道路致富？抑或机器人将接受曾让数亿人脱贫的许多职位？

由于人工智能技术的尖端性和前沿性，知识少数综合实力强大的国家才有条件和能力去研发和掌握。第三世界国家经济基础薄弱、 科技 能力低，在人工智能技术发展的大趋势下，将和发达国家之间差距进一步拉大。

例如印尼，机器人的普及使得发展中国家更难搭上经济增长的“自动扶梯”，印尼等国工资水平更低人口相对年轻，更能吸引劳动密集型企业，还不适合普及自动化。如果不提供更好的教育和培养更多技能，发展中国家将难以利用制造业进步带来的好处。

一个国家收入水平越低，越容易受自动化的冲击。当前在农业、制造业等可贸易部门，低收入国家相对高工资国家更有成本竞争优势，然而如果在这些国家过早去工业化，会使它们失去搭上人工智能发展快车的机会。

与全球化一样，数字革命将为人类带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么才能确保良好的结果呢？此类新技术会威胁很多成熟行业、市场和就业。与全球化一样，数字革命将带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么能确保良好的结果？首先，私营部门必须拥抱公共部门，认识到大家有着共同的目标。其次，公共部门需要调整自己，理解并迎接新技术所带来的挑战。第三，我们可能需要重写治理我们民主 社会 的隐性 社会 契约，重新定义政府提供的商品和服务。

自动驾驶的挑战

自动驾驶 汽车 将带来极大的益处，但也会导致大量岗位流失，各国需未雨绸缪。

城市不希望所有人拥有自动驾驶 汽车 ，那会加剧堵塞，也没必要。如无人驾驶普及开来，人们坚持开车将被征收费用。无人驾驶将使城市车辆数量削减90%，运输人数不变，事故数下降。车辆减少且使用电动车随之污染减少。因为不用亲自驾驶，老人、青少年、行动不便人士出行变得便利。人们因不再拥有 汽车 ，就能省下相应的开支，也不用再考虑停车问题。

无人驾驶的商业理由是消除对人类驾驶员的需求。不会立即消灭岗位，而是可能会先让司机的日子更舒适，然后在中期弥补司机数量的短缺，最终才会消除这些就业岗位。事故减少导致保险公司收入下降。同时也冲击了传统有人驾驶 汽车 及传统能源的生产企业。

一些专家认为无人驾驶百分百安全无事故，然而这几年美国及其它国家无人驾驶测试中发生的事故以及之前黑客大赛上自动驾驶 汽车 容易被黑已经形成反例。如果一个孩子突然出现在自动驾驶 汽车 前方，若避开他将撞向路边的行人，智能 汽车 会怎么办？应该刹车。前车以20英里时速慢速前进，能否给 汽车 编程超车？ 汽车 的智能不大可能出现“接受适度风险驾驶”选项。种种现实问题仍需解决。《日内瓦道路交通安全公约》、《维也纳道路交通安全公约》规定任何时候 汽车 必须由驾驶员控制，因而需要修改法律以适应未来自动驾驶 汽车 上路。

2018年底，waymo掌门人和苹果联合创始人承认自动驾驶的普及还要几十年。自动驾驶技术还没达到能在任何天气和任何条件下都能驾驶的最高等级L5。一个原因是，自动驾驶的场景太多太复杂，算法达不到要求。自动驾驶是趋势，然而还是要理性看待。最近，前华为智能驾驶总裁苏箐对特斯拉自动驾驶的言论，也提醒了应对此保持谨慎。

潜在负面影响

随着人工智能、生物 科技 和机器人领域的技术进步，每个人都急于弄清楚其对 社会 、经济、道德层面的潜在影响。不妨考虑三个问题，第一个，人工智能是否像马斯克说那样，“可能比核武器危险”？第二个，如何在自动驾驶 汽车 中植入“伦理弹性”？比如，违反“不得超车”规则，以便让骑车人享有更大路面空间，但应当对自动驾驶 汽车 如何编程，使其在遇到真正危机时做出正确反应。第三，谁负责确保最新技术成果不被滥用？法规滞后于现实，私人部门机构往往躲在对法律狭义解读背后。

比较实际的例子是，如果我的机器人打破了邻居的窗户，谁该为此负责？机器人生产商、销售商、我本人还是机器人？欧盟报告建议将比较先进机器人视为“有责任赔偿它们可能引起的任何损失的电子人”。然而企业或无需缴纳机器人税，甚至可能无需对某些机器人承担赔偿责任，这就会带来争议。 社会 将需要更多资源，但机器人不交税，比较盈利的企业不太可能缴纳足够的税，也就是机器人带来对纳税人资金更高需求同时也带来更少的税收收入。

在数字时代，通过精密算法和机器学习实现价格串谋的隐秘手段难以被起诉和追责。一些专家表示，现有的反垄断法以人的意图和行动力为前提，可能不足以防止企业在数字时代滥用它们的市场力量。人工智能和强大算法的崛起可能催生更多以损害消费者利益为代价维持更高价格、无视传统执法机构、持续时间较长的卡特尔。这是现在反垄断法规面临的挑战。

随着定价系统变得日益自主，垄断者甚至不需要和竞争对手谈话就能垄断价格，这些都不会留下能作为罪证的电子邮件或语音邮件。找到方法防止自我学习算法之间的串谋或成为竞争法执法机构迄今面临的最大挑战之一。

定价工具能够在互联网上搜寻竞争对手的价格、从自有数据库中找寻相关的 历史 需求数据、分析数字化信息并在数毫秒内得出定价解决方案。理论上这应该带来更低的价格和更丰富的消费者选择。“如果目标是做坏事，自动化系统和算法可以帮助你更快地做坏事”。该应用会阻止零售商降价，让价格高于本来可能的水平。自由市场理论的标杆之一信息完全性可能损害而不是增进消费者权益。有个案例是2011年亚马逊上两家卖家使用有缺陷的定价工具使一本书价格在几天内从113美元表彰到2300万美元。第一种算法自动将书的价格定为第二个卖家的1.27059倍，第二个卖家将价格定为第一个的0.9983倍，没有对价格上限编程，导致价格以外螺旋上升。

此外人工智能发展之快，可以想见机器将可完全代替人类进行杀戮，并提升国家发动战争的意愿。人工智能的性质使人无法预见自动武器发展的终点，不管进行多少精密的编程，也无法限制其后果，最好不要踏上这样的路。

因此要正视人工智能的潜在负面影响，尽早采取措施规避。

技术焦虑症

人们总会夸大描绘所处的时代，认为自己面临的挑战是空前的，如今我们在思考自动化未来时也犯了这种毛病。技术革命不会把人类推向一个机器产生自我意识并接管一切的未来，类似的担忧毫无意义。同时，把人类贬低成毫无竞争力的体力劳动者，也未免过于自卑了。

微软亚洲研究院院长洪小文博士谈到，只有等人类了解了创造力的产生过程，才有可能教会计算机人类特有的那种创作。如果算法继续由人撰写而机器只会按人提供的算法执行，本质还是和以前的算盘一样，计算机可以完成一些特定类型的任务，但不代表计算机就能理解这些任务。人工智能专家赫布里希认为，机器人无法复制创造力。无法重组更高级的抽象概念，无法急于很少的信息或事例想象未来，它们没有直觉。专家的这些见解有助认识清楚当下人工智能本质的问题，方可消除技术焦虑症。

人们将需要新的、不同的技能。增加教育机会和实行全民基本收入或许可以缓解机器人对劳动市场的影响。自动化正在加剧年轻一代的职业焦虑感，但大型新兴市场的年轻人相对自信得多，他们懂得利用技术和网络资源进行自我培训。

技术让我们得以费少得多的力气创造多得多的价值，如果我们无法弄明白如何应对这种形势，如何确保以反映我们共同价值观、保护弱者的方式分享机器人的劳动成果，那么我们应该感到羞愧。如果是那样的话，我们已遭遇真正的敌人，就是我们自己。

生存指南

人工智能有着强大的优势，在另一方面，人工智能能实现普通智力吗？机器能像人类一样解决问题吗？现在尽管AlphaGO, AlphaZero在围棋上战胜了人，然而它们目前仅限于下棋，还未能解决其它问题，这就需要通用人工智能——指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。通用人工智能还需要做持续学习，需要具备严密的推理和逻辑的能力，能在没有任何输入的情况下自我学习，架构需要更新，这就有要变成一个自己能够组合，完成一个更复杂的系统。这些是目前人工智能还仍待解决的问题。但这还不说明机器就能有思维能独立思考，做到这样要的是强人工智能，不仅要具备人类的某些能力，还要有知觉、有自我意识，可以独立思考并解决问题。如果强人工智能有自主意识，能否受控还不得而知。因而对于强人工智能的开发，学界存在着争议。

比较人类大脑与人工智能，人类大脑在有逻辑地发挥想象力、进行跳跃性思维比人工智能出色的多，要拥有创造力。人类拥有机器无法超越的“同理”能力，可靠情商取胜。目前人类还是要掌握阅读、写作、算术基本技能，否则无法建立起创造性地解决高阶问题的思维框架。金融时报2018年4月一篇文章谈到下一代需要重视人工智能无法效仿的人类技能：创造力、创新、弹性、处理冲突、模棱两可和不确定性的能力等等。应对人工智能挑战不仅关乎培养更多人工智能和电脑专家（尽管这很重要），还关乎构建人工智能无法效仿的技能。这些是不可或缺的人类技能，例如团队合作、领导能力、倾听、保持积极心态、与人打交道以及管理危机和冲突。这些都是隐性知识（而非显性知识）形式。它们属于诀窍技能，而不是事实技能。事实技能很容易传给下一代，而且容易衡量。诀窍技能很难传递，也很难衡量。因此正确认识人类的优势，并识别出人工智能所不具备的能力，是应对人工智能挑战的关键。

对于人工智能时代的职业发展，有专家建议：

赫芬顿：最佳战略是“具有无限的适应能力和无限的灵活性”，“把变化视为唯一的不变”。

布林约尔松：“学习如何做那些人类比机器更擅长的事情”，包括创造力和创业精神，人际交往。“终身学习”。“如果你不真正热爱你所做的工作，那么要出类拔萃很难，甚至不可能”。

其中的终身学习是一剂良方，这是指 社会 每个成员为适应 社会 发展和实现个体发展的需要，贯穿于人的一生的，持续的学习过程，这也应了我国一句老话，活到老学到老。目前 社会 急剧变化，新问题层出不穷，知识更新速度大大加快，人们需要更新知识观点，获得新的适应能力，以适应这个时代。

如果将适应能力强的人与计算机搭配，就可以消除单调乏味的工作，人性化地应对这种变化。开发者“必须设法帮助人类更好地进行具有人性特定、最有价值的工作”。只有人类和机器基于共同的目标进行合作，才能实现突破。当我们达到这样的共生境界，人类将释放巨大潜能。对此要重新思考教育，视为终身过程；奖励好奇心和实验，这些是发现和理解未知事物的基石。

人类与人工智能之间不应是取代，而应合作共生，增进人类共同福祉。正确地认识问题，保持开放心态，调整自身并适应时代。

人工智能需要规则性治理，我们该怎么做？

机器人的时代已经拉开序幕，越来越多的工业机器人即将上岗取代人类去工作。研究更加智能的机器人，研究人体奥秘，生活更有质量，保护地球，解决全球温饱问题！我们对于人工智能要有一个积极的态度，要去正确的利用它而不是害怕，其次我们应该建立健全管理措施，管理好人工智能的使用情况。最为保险的措施就是国家制定相关法律，在这一块给他规定一下避免乱象出现。其次对于自己来说应该要严格要求自己。

人类大脑快速进化啊，没有看到有开发出来新的大脑芯片吗，以后超级人类要出来了，读书学习记忆都不再是很难的事了。以后就是人类跟机器或则人工智能的结合，太危险重体力劳动机器人去做，科研就是人类跟人工智能自私做。

因为随着人工智能的不断发展进步会砸掉越来越多的行业使越来越多的人失业，就像现在的网购干掉实体店。靠体力工作的职业就不用说我，那些靠脑力劳动的职业比如教师、医生、律师等等随着人工智能的不断成熟，终将会被取代。所以，为了你和我的饭碗，相当一部分人会反对人工智能的向前发展。但是，历史的车轮、科技进步的车轮是不会以人的意志为转移的，我坚信，人工智能发展的前景是非常光明的，谁也阻挡不了，只有顺势而为才不会被时代抛弃。

科学家和工程师算什么领？要是机器人都能取代那么人类就成了保护动物了。人类的速度力量耐力等在所有物种里算是很差的，之所以能称霸地球靠的就是智商，要是智商再被压制，那么人类想不成为宠物都难。人类的科学家和工程师要压制人工智能。

结语：以上就是新媒号为大家整理的关于人工智能治理指南是什么的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能治理指南是什么的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

以上内容为新媒号(sinv.com.cn)为大家提供！新媒号，坚持更新大家所需的百科知识。希望您喜欢！