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人工智能发展进入全新阶段了吗？
当前，人工智能发展进入了新阶段。专家介绍说，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，并正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
从技术层面看，人工智能是软硬件相互结合的产物。百度高级副总裁王海峰说，真正的人工智能系统涉及语音、图像、语义、知识、底层大数据处理等等，其实是多种技术的综合应用。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，这也是人工智能发展进入新阶段的重要特征。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。据统计，截至去年，我国在人工智能领域取得重要进展，相关国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域关键核心技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术在业界领先，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
人工智能目前的进展情况是什么？
如果说2016年是“人工智能元年”，那么把进击的2017年称之为“人工智能应用元年”恰到好处。这一年，我们几乎每天都能听到关于“人工智能”的最新消息，巨头大公司发布AI新产品、创业公司或独角兽公司获得巨款融资、研究机构探讨如何将人工智能应用到更多场景、社会人士关注人工智能道德问题等等。2017年，人工智能技术已多点突破、全面开花。毫无疑问，未来很长一段时间内，“人工智能”都将是时代热词。
从“互联网+”走向“人工智能+”，风口之上的人工智能正创造新神话。在巨头涌入、政策助推等多方因素的影响下，人工智能在2017年释放出了巨大能量，一起来看一下2017年最有料的人工智能进展吧。
2016年3 月，谷歌旗下 Deepmind公司研发的围棋程序 AlphaGo，以4：1成绩战胜韩国职业棋手李世石。今年5月，中国棋手柯洁与ALphaGo对决，最终、连输三盘。DeepMind创始人在赛后宣布ALphaGo“退役”。
仅仅5个月后，拿掉所有人类知识、完全靠自学的 AlphaGo Zero以 100 比 0 的战绩碾压前辈 AlphaG
AlphaGo Zero，它与之前的AlphaGo不同，不再是通过学习人类棋局来取得胜利。在强化学习中，程序通过自我对弈，在运行过程中自主收集数据，这样就能摈弃人类棋谱，更新算法。新的算法在经过不到24小时的训练后，可以在国际象棋和日本将棋上击败目前业内顶尖的计算机程序（这些程序早已超越人类世界冠军水平），也可以轻松击败训练3天时间的AlphaGo Zero。
人工智能的发展趋势是什么？
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对\"十四五\"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能未来发展趋势
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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