计算机和大数据哪个好就业(2023年最新整理)

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大数据专业和计算机专业那个比较好?

计算机专业比较好。

计算机科学与技术是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安。

发展前景:

在一份样本有8000人的调查问卷表明,中国目前网络信息技术开发行业大部分的计算机专业人才主要集中在网络开发和软件开发上,大约各占调查人数的32%和27%。

其他还包括15%左右的毕业生选择从事网络测试技术方向的职业,以及有大约10%的毕业生选择了网站优化和推广宣传方面的工作。

以上内容参考 百度百科—计算机科学与技术

数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能,三个谁好?

作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业,从专业本身的设置来看,大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养,计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性,而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看,在研发领域,当前大数据和人工智能人才的需求量比较大,所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力,薪资待遇也比较高,但是在行业应用领域,目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以,如果当前选择大数据和人工智能专业,最好要继续读一下研究生。

计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一,该专业比较重视学生基础知识的培养,所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展,本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择,未来的选择空间也会比较大,读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。

大数据专业虽然开设的时间并不长,但是由于大数据技术体系相对比较成熟,所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期,所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域,所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机三大部分,所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。

人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设,而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大,所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说,选择人工智能专业需要付出更多的努力,学习的压力也相对比较大。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

三者其实是相辅相成的,也是不可割裂的,举个例子,要实现很多功能,都需要用到着三种技术:

1、电话机器人

基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎,可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验,支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。

2、智能坐席系统

智能人机融合的工作模式,动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势,提升服务效率及满意度;智能预判用户是否已完成沟通,从队列中主动接入更多用户;高峰时段,可自动调整服务器策略保证服务可用性。

3、坐席智能辅助

话术实时推荐、深度人机融合,帮助客服新手快速熟练业务,提升服务效率;基于多项智能语音、语言技术的实时质检,对违规行为及时提醒,降低服务风险;同业务场景导航,关键节点遗漏提醒,建立服务标准,提升服务质量。

4、智能质检

基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检,无需人工干预;全量智能质检,全面检测服务质量,自动生成报表;智能数据分析,违规行为分析,自动生成建议,提升服务质量;服务话术沉淀,机会线索挖掘。

5、全渠道接入

全渠道客户接入,涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道,实现不同渠道用户的统一服务与管理,实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。

5、工单管理系统

改变传统工单系统的股优化流程限制,客服人员可根据实际情况自行创建、转交等,更加灵活人性化,符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转,促进多部门协同,提升问题响应速度与解决效率。

6、文本机器人

基于深度学习的语义级理解及知识库,机器人拥有强大的理解能力,能够实现文本城市的精准回复,单轮多轮交互,减缓人工客服压力,提升服务效率。

7、智能CRM

支持对接内部CRM系统获得数据,实现对客户资料的智能标签化管理,提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化,沉淀有效数据,便于公司统一管理,跟进、监管,提升转化率。

8、智能监控

对服务过程的实时监控,可自定义设置关键指标,触发后实现智能提示、警告或转人工干预,实现对服务过程的智能监控,是服务过程趋于高标准,合理高效的调配企业内部资源。

简单粗暴一点吧!想要对比哪个专业好,首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道,又怎么能够对比出来呢?

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数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科,本科上他的专业性质并不突出,和计算机专业大致相同,只不过多了一些其他专业的课,但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习,然后选择方向的话,这几个专业都是不错的,因为人工智能的基础,就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”,和孩子的生辰的“文昌星”,摆上一套能旺文昌的文昌笔,学习就能进步,提升学习运气和考试运气,早日“开窍”。

在我看来,三门学科的特点:

1 虽然我只是一个测试,但前两个学科的相关知识,我基本上都学过一些,属于易学难精的那种,而人工智能相关领域的教程,因为我数学差,所以完全听不懂

2 前两者毕业之后,工作竞争大,但好在岗位比较多;后者岗位较少

(找工作时,看到面试表格,发现大数据的面试者特别多,人工智能仅仅两三个)

数据科学与大数据技术,人工智能,计算机科学与技术三个专业都非常好,都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好,以及人生职业生涯规划进行选择。

数据科学与大数据技术,人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向,在经济, 社会 , 科技 ,军事,应急救援。气象灾害预报,农业生产,公安情报,医疗卫生,文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域,推动了生产力的蓬勃发展;大数据科学与技术通过挖掘,整理,分析,能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况,能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务,为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据,因此,这些专业都是具有强大生命力的专业,都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。

计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识,还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业,可以选择报考北京大学,清华大学,东北大学,上海交通大学,中国科学技术大学,战略支援部队信息工程大学,东南大学,电子 科技 大学,北京邮电大学,西安电子 科技 大学等院校。

谢了!三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好!过于依赖_都不好!为什么?因为,能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵,后悔,都来不及了!你说是不是呀?一棒子打回原始,你愿意吗?

个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆,建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业,后期进一步选择。但是不管啥专业,把数学学好。

听起来都很高大上的专业,相信自己的数学成绩可以继续深造。否则,雾里云里,轻轻的来了正如轻轻的走了。

计算机专业好吗?听说就业一般,毕竟学计算机的人太多了,人工智能怕本科生学不到什么东西,还是大数据稍微靠谱一点

计算机和大数据哪个好就业(2023年最新整理)  第1张

2021计算机类哪个专业好就业 前景好的专业

计算机类哪个专业好就业?软件工程、信息安全、大数据、人工智能和UI设计等专业都是比较好就业的专业。具体来看看!

计算机类哪个专业好就业

1.软件工程专业

近年来,软件工程专业的就业形势比较好,是计算机相关专业的佼佼者之一。软件工程具有三个特点:一是注重学生实践能力和基础知识的培养;二是软件工程专业与信息技术产业的结合较为紧密;三是与技术发展趋势保持同步,这可以从毕业设计中反映出来。

2.信息安全专业

随着网络的不断发展,人们的个人信息受到了严重的威胁,个人信息在自己不知道的情况下就被泄露了,让人们感到很是惶恐,这时候就需要专业的人士来维护人们的信息安全,这也就造就了信息安全专业的吃香,这个专业就业也非常的乐观。

3.大数据专业

目前,我们正处在大数据时代。大数据技术也处于应用的初始阶段。随着大数据在广大传统行业的逐步落地,未来大数据领域将有大量的就业岗位。从大数据的未来发展趋势来看,大数据人才的就业仍然相对广泛,不仅涉及到科技产业,而且还会涉及金融、交通、教育等传统产业。

4.人工智能专业

目前,人工智能是市场上的热点之一,许多大型互联网公司已经开始布局人工智能领域。目前,人工智能领域的人才缺口较大。尽管在本科院校很少有提供人工智能专业的,但未来将有各大高校开设人工智能专业是一个趋势。

5.UI设计专业

就现在的行情来说,在中国UI设计还是一个非常有发展前景的职业。由于优秀的UI设计师拥有非常好的薪资和福利待遇,因此成为人人向往的行业。当然,UI领域几年后会接近饱和,单目前来看近几年内会达到高峰,就业机会及薪资待遇在各大城市都非常好。

计算机大数据方向就业前景

一、计算机大数据方向就业前景

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是

大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大

数据开始全面落地应用的必然结果。大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要

研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而

且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,所以对于当前大数据相关专业的大学

生来说,如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道,应该考虑读一下研究生 。

二、大数据就业方向

1.数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子

政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面

的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类

Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在

IT领域从事计算机应用工作。

2.数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子

政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政

府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分

析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。

大数据专业和计算机专业那个比较好?

其实无论是哪两种专业比较,都没有孰好孰坏,它们都有各自的优劣势。因此,我们分别来看看大数据专业和计算机专业的主要特点。

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业,旨在培养具有良好的科学素养,具有自主学习意识和创新意识,科学性和工程性相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

作为计算机类专业中最老牌的一个专业,计算机科学与技术专业无论是在教育方面还是在行业内都已经发展得相当成熟了。成熟的培养体系能够更好的帮助在校学生的成长,这是计算机专业的优点之一。此外,计算机科学与技术是一门学习内容非常广泛的专业,主要分为三个方面:网络、硬件、软件。学得多,应用面自然也广,所以计算机专业的就业面非常广。此外,近年来政府机构和事业单位对计算机人才的需求量也大大增加,所以女生如果选择计算机专业对于未来进入体制内工作还是比较有优势的。

不过,也正因为有如此多的优点,报考计算机科学与技术的人数非常多,作为一个大热门专业,必定会存在就业竞争,想要获得好工作,一定要出类拔萃。

2、数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

相较于计算机科学与技术,大数据专业是一个比较“年轻”的专业。也正是因为它是个新专业,所以行业内人才缺口很大。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。这也表明,大数据专业的就业前景还是非常不错的。此外,对于女生来说大数据专业还有一个优势,大数据专业不会设计太深的算法,进可做大数据开发,退也可做大数据分析,女生可以选择更贴近业务方面的工作。

当然,由于这个专业2016年才刚刚开始在高校设置,在培养方面还不算特别成熟,行业发展也处于刚刚起步的阶段,这也是选择大数据专业的挑战之一。

大数据专业和计算机专业哪个比较好?

大数据专业前景更好,是风口。计算机专业是大类,涵盖的知识比较多,比较深,就业范围更广

结语:以上就是新媒号为大家介绍的关于计算机和大数据哪个好就业的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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