多少个省市建立大数据局(2023年最新整理)

导读：今天新媒号来给各位分享关于多少个省市建立大数据局的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

大数据行业现状及前景

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

市场格局

——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向

——发展前景预测

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据行业的发展受什么因素影响?

数据爆炸式增长，大数据行业市场规模持续扩大

当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段，互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平，下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人群以及发展相对落后地区的居民。目前，随着移动互联网的繁荣发展，移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性，为部分落后地区和难转化人群中的互联网推广工作提供了契机。

截至2020年6月，我国网民规模达9.4亿，较2019年底增长4000万，互联网普及率达67.0%，较2019年底提升3.7个百分点。其中手机网民规模达9.32亿，网民中使用手机上网的比例为99.2%，较2020年3月基本持平。

2020年上半年，我国互联网产业展现出巨大的发展活力和韧性，克服了新冠肺炎疫情带来的冲击和困难，在数字基建、数字经济、数字惠民和数字治理等方面取得了显著进展，成为我国应对新挑战、建设新经济的重要力量。

当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2019年的约9.4ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2019年的数据量约为8.6ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。

在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展，大数据将深入渗透到各行各业。对于我国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取简介方法估算。根据国家工业信息安全发展研究中心通过对全国3000多家大数据相关企业的问卷调查和座谈形成的《2019中国大数据产业发展报告》，截至2019年，大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。目前，17个省市建立了大数据局，大数据安全维护机制日益完善。283所高校获批数据与大数据技术专业。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。另外，大数据研发人员2019年超过8万人，研发投入超过550亿人民币。

注：此处大数据统计口径：指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

大数据应用层将占据市场最大份额

大数据产业包括一切与大数据的产生与集聚(数据源)、组织与管理(存储)、分析与发现(技术)、交易、应用与衍生产业相关的所有活动。大数据产业按照数据价值实现流程，包括数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层等六大层级，每一层都包含相应的IT硬件设施、软件技术与信息服务等。

从发展趋势来看，随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，2020年中国大数据应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于它的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。

大数据产业园区迅速发展助力数字经济发展

国内大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体。当前，不仅八个国家级大数据综合试验区(贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角)的大数据产业园/基地快速发展，与这些试验区毗邻的省份，如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏，也都加快推进“大数据产业园区/基地”建设，增强数字经济发展实力，加速产业转型升级。

多数大数据产业园的发展思路：“基础设施建设-数汇集整合开放共享，企业上云-大数据融合应用-大数据产业链延伸”，即首先聚集数据资源，而后通过落地开放共享，协同效应带动开发，最终实现产业链的拓展和完善。

中国的大数据产业园可以分为三类：北京、上海、广州和深圳的大数据产业园多脱胎于原先的各类软件园，具有良好的发展基础和优势;河南、重庆、大连、沈阳、内蒙古、贵州等国家大数据综合试验区，加速推进辖区内大数据产业园建设;部分东南和中部省份，顺应产业发展趋势，也积极布局大数据产业园，力促产业转型升级。

政策推动产业细化，产业价值链向上下游延伸

2015年，国家印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，第一次将大数据上升到国家战略高度，提出了我国大数据的顶层设计。此后，随着大数据底层设施逐渐成熟，大数据分析开始结合具体行业，向下游垂直行业应用延伸。大数据开始由主题概念向业绩兑现转换。包括房地产、商贸零售、金融、汽车等传统行业开始深入布局大数据的行业应用。大数据源的战略性资源属性越来越普遍地得到各方认同，拥有数据源的企业在补齐分析和应用的技术，有望凭借数据链上游核心资源迎来快速发展。

密集出台的大数据政策表明国家大力推动的意愿，环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部的细则侧重指引垂直行业的落地。在政策的推动下，大数据加快了向各行业中的普及，并已全面从理论研究迈向实际应用，通过实际的经济效益实现，带动更多的行业开启大数据应用探索。

具体从产业来看，互联网、金融、通信、安防等产业目前与大数据融合情况较好，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。以工业为例，工业大数据产业规模到2019年有600多亿，到2020年，复合增长将达到50%以上，研发设计、生产、供应链、销售、运维等领域数据量越来越大。而医疗行业大数据在某些点上用得不错，但是要真正替代人，路径还比较长。

——以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

哪里的数据中心管理

随着智慧城市的发展，各省市逐渐设立了大数据管理局，各部门之间的信息互通随之更加便捷。同时，当数据实现了互联互通之后，将更有效地利用和挖掘数据价值。如今，我国已有数十个省级以上大数据管理局。

01

北京市大数据中心

成立时间：2018年11月

隶属机构：北京市经济和信息化局

级别：正局级

办公地址：北京市朝阳区北辰西路12号数字北京大厦

主要职责：

1.负责研究提出本市大数据管理规范和技术标准建议；

2.负责本市政务数据和相关社会数据的汇聚、管理、共享、开放和评估；

3.负责市级政务云、大数据管理平台等数据基础设施的建设、运维和应用支撑；

4.负责社会信用数据应用服务；承担社会信用体系建设辅助性、事务性工作；

5.负责“互联网+政务服务”信息化基础支撑平台的建设、运维和保障；

6.承担政府投资信息化项目技术性审核的支撑服务工作；

7.承担组织重大信息化项目技术论证和评估验收的支撑服务工作。

人员编制：

党组书记、局长：杨秀玲

党组成员、副局长：潘锋

官网：

02

上海市大数据中心

成立时间：2018年4月

隶属机构：上海市人民政府

级别：正厅级

办公地址：上海市静安区寿阳路99弄15号

主要职责：

1.贯彻执行国家大数据发展的方针政策；

2.承担政务数据、行业数据、社会数据等各方数据归集和应用融合工作；

3.研究数据采集、传输、存储、挖掘、展现等技术；

4.承担本市政务信息系统整合相关工作；

5.承担上海政务“一网通办”总门户、政务云、政务外网、大数据平台、电子政务灾难备份中心等建设和运维管理；

6.承担市委、市政府和市政府办公厅交办的其他工作。

人员编制：

党委书记、主任：朱宗尧

官网：

03

天津市大数据管理中心

成立时间：2019年

隶属机构：天津市委网信办

级别：正厅级

办公地址：天津市河西区尖山天津数字电视大厦

主要职责：

1.按照中央和市委、市政府关于加强网络安全和信息化工作的有关要求；

2.全力做好市级信息系统建设统筹规划和顶层设计；

3.加强数据资源整合，强化集中式运维管理体系的配套建设。

人员编制：

党委书记、主任：王芸

党委副书记、副主任：边柯柯

党委委员、副主任：金双龙、肖斌

党委委员、纪委书记：王洪亮

党委委员：李磊

官网：

04

重庆市大数据应用发展管理局

成立时间：2018年11月

隶属机构：重庆市人民政府

级别：正厅级

办公地址：重庆市渝北区星光大道1号星光大厦A座

主要职责：

1.组织起草全市大数据、人工智能、信息化相关地方性法规、规章草案；

2.研究拟订全市大数据、人工智能、信息化发展战略；

3. 负责全市数据资源建设、管理，促进大数据政用、商用、民用。负责推进全市政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放；

4. 负责全市大数据应用发展管理；

5. 负责推进全市信息化应用工作；

6. 负责协调全市信息基础设施建设；

7. 负责推动大数据、人工智能、信息化领域对外交流合作；

8. 完成市委和市政府交办的其他任务。

人员编制：

党组书记、局长：代小红（正厅级）

党组成员、副局长：李斌、景根元、胡军国（副厅级）

05

贵州省大数据发展管理局

成立时间：2015年10月

隶属机构：贵州省人民政府

级别：正厅级

办公地址：贵州省贵阳市云岩区北京路225号

主要职责：

1.负责起草相关地方性法规、规章草案；

2.负责统筹政务数据采集汇聚、登记管理；

3.负责统筹协调全省政务信息化、电子政务建设；

4.负责研究拟订全省信息化建设、信息基础建设、大数据发展规划、政策措施和评价体系并组织实施；

5.负责统筹推进信息化发展和大数据融合应用；

6.负责数据中心规划建设与集约利用；

7.负责全省大数据相关产业发展和行业管理，推进数字经济产业化、产业数字化发展；

8.负责提出大数据、信息化领域投资规模及方向；

9.承担大数据、信息化领域对外交流合作；

10.承担大数据、信息化人才队伍建设工作。

人员编制： 

党组书记、局长：景亚萍（正厅级）

党组成员、副局长：胡建华、娄松、李刚、张晓辉（副厅级）

06

福建省大数据管理局

成立时间：2018年11月

隶属机构：福建省发展和改革委员会

级别：副厅级

办公地址：福建省福州市湖东路78号

主要职责：

1.贯彻落实国家有关信息化的政策和法律法规；

2.具体统筹福建省信息化工作，推进重点领域信息化应用；

3.统筹规划和协调推进重大信息化基础设施和公共平台建设；

4.负责福建省公共信息资源综合管理和开发利用；

5.组织编制数字福建建设投资计划，负责相关项目管理；

6.负责福建省互联网经济牵头抓总、宏观指导、统筹协调和组织推进相关工作；

7.承担省数字福建建设领导小组和省互联网经济联席会议日常工作。

人员编制：

局长：陈荣辉（副厅级)

官网：

07

山东省大数据局

成立时间：2018年10月

隶属机构：山东省人民政府

级别：正厅级

办公地址：山东省济南市省府前街1号山东省大数据局

主要职责：

1.牵头实施大数据战略，推进数字山东建设；

2.负责实施省电子政务外网、电子政务云平台的建设和运维管理工作；

3.负责实施省级政务服务、业务协同等综合业务平台的建设和运维管理工作；

4.负责实施省级政务信息资源共享交换公共数据资源开放、大数据管理等平台及相关信息资源库。

人员编制：

党组书记、局长：马越男（正厅级）

党组成员、副局长：廉凯、顾卫东、禹金涛（副厅级）

08

浙江省大数据发展管理局

成立时间：2018年10月

隶属机构：浙江省人民政府

级别：正厅级

办公地址：浙江省杭州市西湖区体育场路487号

主要职责：

1.组织、指导、协调公共数据和政府系统电子政务发展管理工作；

2.落实支撑改革相关的信息系统建设任务；

3.负责省政府门户网站建设与管理，指导各级政府门户网站建设管理；

4.组织协调公共数据资源整合、归集、应用、共享、开放；

5.统筹推进政府系统电子政务基础设施建设管理；

6.统筹协调政府系统电子政务网络、电子政务云平台等重大基础设施建设管理工作；

7.负责局自建系统、公共应用基础支撑平台和归集数据的安全管理工作；

8.完成省委、省政府交办的其他任务。

人员编制：

党组成员、局长：金志鹏（正厅级）

副局长：蒋汝忠、陈瑜（副厅级）

官网：

09

广东省政务服务数据管理局

成立时间：2018年10月

隶属机构：广东省直属厅局

级别：正厅级

办公地址：广东省广州市东风中路305号

主要职责：

1.组织起草全省政务服务和政务信息化相关政策和地方性法规、规章草案并组织实施；

2.拟订建设规划和年度建设计划并组织实施，负责“数字政府”平台建设运维资金管理工作；

3.负责对省级政务信息化项目建设实施集约化管理；

4.负责全省行政审批制度改革、审批服务便民化相关工作；

5.统筹协调省级部门业务应用系统建设；

6.负责政务服务、电子政务标准体系建设和相关标准规范的制定；

7.统筹政务数据资源的采集，分类、管理、分析和应用工作；

8.统筹全省电子政务基础设施、信息系统、数据资源等安全保障工作；

9.负责公共资源交易平台管理相关工作；

10.统筹推进全省政务服务体系建设；

11.完成省委、省政府和国务院办公厅交办的其他任务。

人员编制：

党组书记、局长：杨鹏飞 （正厅级）

党组成员、副局长：陈日升、高尚省、魏文涛 （副厅级）

10

广西壮族自治区大数据发展局

成立时间：2018年11月

隶属机构：广西壮族自治区人民政府

级别：正厅级

办公地址：广西壮族自治区南宁市良庆区体强路18号

主要职责：

1.负责统筹推进全区信息化、数字化发展工作；

2.拟订相关行业技术标准规范、管理办法和考核评估办法并组织实施；

3.负责组织拟订并推动实施大数据发展、数字广西发展战略规划；

4.负责拟订自治区本级信息化、数字化领域的财政性资金（专项资金）年度投资计划并组织实施；

5.负责统筹协调推进数字设施建设，配合做好网络安全工作；

6.负责统筹全区数据资源建设、管理、应用，政务数据的汇聚、共享；

7.负责统筹数字政府建设；

8.负责统筹数字经济发展；

9.负责统筹数字社会建设；

10.负责中国—东盟信息港建设管理；

11.负责统筹推进全区行政审批制度改革；

12.负责对进驻自治区政务服务平台的政务服务事项的组织协调和监督管理；

中国目前在大数据行业的发展情况如何？

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

大数据发展前景如何

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？

1、大数据产业进展显著

过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。

在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。

在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。

在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。

2、产业的五大困局

虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。

一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。

二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。

三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（21.90 -5.19%,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。

四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。

五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。

结语：以上就是新媒号为大家整理的关于多少个省市建立大数据局的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

以上内容为新媒号(sinv.com.cn)为大家提供！新媒号，坚持更新大家所需的百科知识。希望您喜欢！