大数据根据喜好推荐弊端(利用大数据为用户推荐消费内容)

大数据给人们带来很多好处,还存在哪些弊端?

如今大数据是一个很火的话题,常常我们通过大数据拥有了很多便利。大数据在我们生活中扮演着很重要的作用,不过我们也要警惕大数据存在的弊端。接下来就一起来看一下大数据都有哪些弊端吧首裤。                                                                                                            1、个人数据隐私局亏与安全

随着科学技术的发展,我们者腊简生活中很多数据都会被记录下来。大数据会记录我们的浏览习惯,购买习惯甚至消费能力以及购物习惯等等。因此我们经常会发现最近我们搜索过的东西下一秒就出现在淘宝推荐里。这样会让我们有种生活被监视的感觉,我们会很担心个人数据隐私与安全。2、大数据杀熟

大数据杀熟是指平台通过数据分析向不同用户展示同样商品的不同价格,往往老用户看到的价格比新用户贵,有时候安卓手机跟苹果手机搜索出来的价格也不一样。之前淘宝就曾经因为大数据杀熟上过热搜,滴滴打车也曾经被发现大数据杀熟的问题。大数据杀熟能够最大化的从消费者身上赚取利益,但是这也会引发消费者的不满。任何事情都有两面性,我们也不能因为大数据的弊端而否定了它带给我们生活的便利。也希望数据能够被妥善保管,不要随意泄露用户隐私。商家不要利用大数据最大化赚钱,否则也会失去用户的支持。

各位读者,你们又有怎样的看法呢?欢迎在评论区里留言讨论一下。

大数据根据喜好推荐弊端(利用大数据为用户推荐消费内容)  第1张

大数据的弊端是什么?

大数据的弊端是可能造成数据泡沫风险。大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

麦肯锡全球研究所给出物晌的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越昌汪成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表耐蚂仔的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

大数据时代带给我们很多便利,同时也存在哪些弊端?

大数据方便了人们的生活,也让人们之间的距离更近,但是同时,大数据的出现也让我们多了很多的烦恼。还记得以前没有手机电脑的日子嘛,很多人可能早就已经忘了。在大数据还没有兴起的时代,人们的生活是简单美好而纯粹的。很多事情的实现都需要人们实地进行,一步一个脚印,而大数据出现之后,所有的一切都变得不一样了,以前耗时很久才能完成的工作,在现在很快就能做到。

不得不说大山仿数据时代是美好的,它给我们营造了太多的便利。不用出门,我们可以在手机和电脑上完成很多工作。我们想要的资料也不用再去翻阅纸质的书籍,直接用搜索工具一闹世步就能实现,而对于日常的休闲放松、购物生活,大数据也满足了大多数人的诉求。我们在网上浏览的东西,后台的大数据都会帮助我们进行记忆,随着时间的延长,一些连我们自己都快忘了的东西,大数据依然为我们保留着。

大数据留意人们在网络平台上的行为,并记录这些行为,同时为用户智能的推荐相关的信息。很难想象,这些连人类自己都很难记住的事情,大数据代替我们完成了,它收集我们的爱好和习惯,同时会为我们推荐感兴趣的东西。比如购物平台的相关推荐和视频网站的视频推荐,这些内容都是因为大数据的存在而产生的。

但是大数据在给人们提供便利的同时,也让人们产生了很多的烦恼。最让普通人感受明显的应该逗弯纤就是个人隐私的泄密。大数据拥有的超强大脑可以记忆用户的很多东西,而在信息就是价值的时代,这些信息也成为了很多居心不良的人的囊中之物,他们通过一些手段窃取用户的相关信息用于个人的非法利益。同时大数据的存在也让人们逐渐淡化了自己的动手能力。

现代大数据技术存在什么弊端?

1、现如今,大数据技术存在最大的两个弊端就是隐私和限制。

2、大数据技术的利也建立在两个弊端之中,大数据技术的利大多时候体现出“裤指闭便利”这两个字,而“便利”的前提就需要贡献我们的数据;而很多时候看似大数据非常方便,但它也有诸多的限制,比如你搜索了什么类型的词条各类应用接收到这一数据后也只会推送与这个词条相关的东西,就逗余局限在了这一个范围内。

3、比起限制,很多人更担心隐私这一问题。现代人的消遣方式更多的是使用电子设备连接网络来娱乐,比如看剧、看小说、玩游戏胡裂、逛某宝、刷某音等等,无论是前面哪一种,我们使用过这些应用的数据都会被接收到后台,从而通过计算又给我们推荐相关的我们可能感兴趣的东西。

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