人工智能阅卷系统怎么批改(2023年最新分享)

导读:很多朋友问到关于人工智能阅卷系统怎么批改的相关问题,本文新媒号就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

有什么软件能帮助老师智能批改作业的

翌学AI自动批阅系统。翌学系统设计的核心是在不改变老师原有习惯的前提下帮助老师完成试卷、作业的批阅工作,从而达到减负增效的目的。翌学的好处是非常多的比如以下几点:

1、效率高

AI自动批阅卷系统相比人工批阅速度更快,这是毋庸置疑的,老师不可能一次记住所有的多项选择题答案,需要不断检查标准答案,这是很费时的,自动批阅系统帮助学校和老师大大提高了效率、减少了教学成本。

2、留痕批阅

目前像翌学这样的自动批阅系统已经可以完成自动批阅后留痕打印出试卷的功能,可以保留批阅痕迹,让学生清晰地了解自己的不足。

3、学情分析

人工智能自动阅卷系统可以在评分后直接做好学情分析,统计出考试数据、错题数据等教学材料,帮助老师减负、增效,帮助学生提高学习效率。

多邻国考试如何批阅

首先要明确多邻国的考试全程是机器批改,也就是人工智能阅卷。人工考官不会介入到分数批改,只会在人工智能提示考生存在可疑行为后审核成绩是否可以认证。

明确了考试批改机制后,现在我们来分析下各项考试内容的评分标准。

人工智能阅卷系统怎么批改(2023年最新分享)  第1张

AI自动批阅系统的关键技术是什么?优势有哪些?

国内对于很多的作业和考试的批阅依然是人工批阅,但是批阅结果受主观因素的影响,比如卷面整洁程度、批阅教师的情绪和环境等等影响,从而降低了批阅的公平、公正性,尤其是作业批阅的重复性劳动量较大,占用了老师大量的时间。如今计算机和互联网技术以及大数据AI的迅猛发展,导致了传统教育行业和教学模式的变化。对于题目的自动批阅已经日趋成熟。AI自动批阅系统的原理是什么?AI自动批阅系统的优势有哪些?

一、AI自动批阅系统的关键技术是什么?

AI自动批阅系统主要是利用人工智能+大数据技术实现试卷的自动批阅,但是大部分人只是知道人工智能和大数据这两个词,其实在实现AI自动批阅的过程中有几项关键的技术支持才能完成自动批阅的过程,分别是大数据技术、图像识别技术、手写体识别技术、深度学习技术等这几项技术。

二、AI自动批阅系统的优势有哪些?

1、效率

AI自动批阅卷系统相比人工批阅速度更快,这是毋庸置疑的,老师不可能一次记住所有的多项选择题答案,需要不断检查标准答案,这是很费时的,自动批阅系统帮助学校和老师大大提高了效率、减少了教学成本。

2、公平

自动批阅系统更加理性,不受情感信息的影响,不受外界条件的干扰,不受疲劳等原因的误判。即使在复杂的干扰环境中,仍然可以得到正确的结果。

3、留痕批阅

目前像翌学这样的自动批阅系统已经可以完成自动批阅后留痕打印出试卷的功能,可以保留批阅痕迹,让学生清晰地了解自己的不足。

4、学情分析

人工智能自动阅卷系统可以在评分后直接做好学情分析,统计出考试数据、错题数据等教学材料,帮助老师减负、增效,帮助学生提高学习效率。

三、AI自动批阅系统发展中有哪些难题?

1、技术瓶颈

然而,对于汉语来说,实现自然语言处理技术是非常困难的。到目前为止,我国还没有一个实用的、真正实现的主观智能评分系统。由于汉语的复杂性,考生有很大的余地来充分利用语言。如果算法没有包含相关的关键语义,则会导致阅卷时的错误判断。

更不幸的是,由于研究方法和问题解决视角的不同,智能阅卷主观题往往只能用于主体的浅信息结构和语义结构,主观题智能阅卷处理简述题,名词解释还可以,但针对相对复杂的主观题,如小作文、大作文等,只能鞭长莫及。

2、社会障碍

即使在主观智能评卷系统成熟之后,强大的社会壁垒也是促进主观智能评卷的主要因素。没有家长或学生会把自己的命运交给一组不成熟的机器。对人工智能的不信任将成为主观智能评分的最大问题。

由于技术还不够成熟,这一天还很遥远。利用人工智能和大数据分析技术促进自然语言处理技术的发展,进一步完善主观智能评分系统,将是未来教育领域的一个非常重要的课题。

AI自动批阅系统在客观题批阅上已经有相当成熟的技术,在主观题批阅上还有待完善,以后的AI自动批阅系统肯定能克服这些难题,实现教育的教学相长。

批卷快的方法

快速阅卷的方法也是有很多种的,比如用大量的人力来阅卷,或者加班加点的阅卷。这些方法虽然能够让阅卷的速度加快,但是也是治标不治本,老师们还是要辛辛苦苦的阅卷,现在是人工智能时代,是科技发展迅速的时代,可以用科技来提高我们的阅卷速度。

1、网上阅卷系统

网上批量阅卷系统利用答题卡和读卡机实现批量阅卷。机读卡是一种简单的光学字符识别(OCR)技术。光标阅读机(读卡机)只对黑色敏感,卡上印有黑色的条块,让阅读机确认卡的方向与位置,铅笔在卡上的填涂的黑块和印好的黑块共同组成了一个只有黑与白的图像。与二进的“0”、“1”近似,读卡机扫描后与预先存储的信息生成的图像进行比较,从而得到结果。侧面有一条黑白相间的道,叫导引道。然后用光电元件测量光通量,再通过数字处理,就可以得出最终的结果。这种技术速度快而且准。

2、AI自动批阅系统

AI自动批阅系统是可以不使用答题卡就能实现批量阅卷。AI自动批阅系统利用图像识别、人工智能等技术技术实现批量阅卷。

一般来讲,图像识别过程有图像预处理、字符提取、字符识别三个基本阶段,图像识别系统会自动分配试题给AI,然后AI就可以自动批阅试卷。批阅完成后还可以留下批阅痕迹。

显而易见,AI自动批阅系统最大的两个特点就是无需答题卡、原卷留痕批阅。

AI人工智能自动批阅的软件有哪些?

1、翌学自动批阅系统

大部分都是利用答题卡扫描进行阅卷的,翌学是不需要答题卡,直接原卷自动批阅的智慧教育平台。利用AI技术及大数据分析实现作业、试卷等自动化批阅、数据分析的综合应用性系统,为教师因材施教提供数据支撑。

2、电脑阅卷王扫描仪版

电脑阅卷王扫描仪版是《电脑阅卷王摄像头版》的姊妹版本,采用光学标记识别(OMR)技术,可由普通扫描器自动处理或自动送纸扫描器扫答题卡,进行图片的检查和评价,能准确阅读答题卡的涂点信息并结合教学培训实际输出详尽的成绩和统计报告。

3、教师阅卷助手

教师阅卷助手是一个软件,使用利用摄像头对答题卡进行阅卷的软件。它只需要用户掌握基本的计算机操作知识,使用起来非常方便。该软件可以阅读判断题、单选题、多选题等答题单问题

平时改卷子怎么样快一点?

1、网上阅卷系统

网上批量阅卷系统利用答题卡和读卡机实现批量阅卷。机读卡是一种简单的光学字符识别(OCR)技术。光标阅读机(读卡机)只对黑色敏感,卡上印有黑色的条块,让阅读机确认卡的方向与位置,铅笔在卡上的填涂的黑块和印好的黑块共同组成了一个只有黑与白的图像。与二进的“0”、“1”近似,读卡机扫描后与预先存储的信息生成的图像进行比较,从而得到结果。侧面有一条黑白相间的道,叫导引道。然后用光电元件测量光通量,再通过数字处理,就可以得出最终的结果。这种技术速度快而且准。

2、AI自动批阅系统

AI自动批阅系统是可以不使用答题卡就能实现批量阅卷。AI自动批阅系统利用图像识别、人工智能等技术技术实现批量阅卷。

一般来讲,图像识别过程有图像预处理、字符提取、字符识别三个基本阶段,图像识别系统会自动分配试题给AI,然后AI就可以自动批阅试卷。批阅完成后还可以留下批阅痕迹。

显而易见,AI自动批阅系统最大的两个特点就是无需答题卡、原卷留痕批阅。

现在老师的要求越来越高,所以老师工作任务也越来越多,导致老师很多时候都不能准点下班,尤其是在有考试和测试的时候,不仅平时教学任务要完成,而且还要完成大量阅卷工作,而且现在一个老师都是教至少两个班,所以有的时候就需要加班完成,有时候需要到深夜,然而第二天还要正常的工作,超负荷的工作让老师们的负担越来越重,如果能提高阅卷的速度就可以帮助老师减轻很多的负担。

想要提高阅卷速度我们可以借助人力和科技,我们来看一下都有哪些方法可以提高阅卷速度。

1、大量的人工阅卷

人工阅卷就是纯手动阅卷,存手动阅卷可以利用大量的人力提高阅卷速度,有的时候一场考试会有很多老师来帮忙,包括美术、音乐、体育老师。这种方法虽然可以提高阅卷速度,但是耗费的精力总和并不比老师自己批阅耗费的精力少。

2、网络阅卷

网上阅卷也就是我们在中学常见的阅卷方法,利用网上阅卷系统帮助老师快速阅卷,可以利用网上阅卷系统自动批阅选择题,这种方法必须要使用答题卡作答才行。网络阅卷是目前最常见等快速阅卷方式。 这种方式速度快而且准。

目前阅卷一般是利用老师手动批阅和网上批阅两种方法。手动阅卷费时费力,占用老师大量的工作时间,速度和效率上不去,有时候都会影响到教学的进度。网上阅卷只适合中学,而且一般的测试是不用答题卡的。小学考试基本上是不使用答题卡的。所以还是有一定的缺陷的,除了这两种方式,还有一种比较先进阅卷方式更加的智能、快速,就是AI自动批阅。

3、AI自动批阅

AI自动批阅也是利用AI自动批阅系统批阅,这种方法可以不用答题卡作答就能实现自动批阅,而且批阅的题型也不只限于选择题,填空题这种有确定答案的题型都可以自动批阅。批阅完成后还可以留下批阅痕迹,并且自动分析考试的数据,对于本场考试的得分情况,知识点得分率等方面进行多维度分析。

提高阅卷的速度是帮助老师减负增效的重要方式,以上三种阅卷方法大概就是目前最常见的可以提高阅卷速度的阅卷方法,各种阅卷方式都有利弊,目前来看最好的阅卷方法就是AI自动批阅,既能快速阅卷,又可以帮助老师精准施教。

结语:以上就是新媒号为大家整理的关于人工智能阅卷系统怎么批改的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于人工智能阅卷系统怎么批改的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

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