如何骗过人工智能(2023年最新解答)

导读:本篇文章新媒号来给大家介绍有关如何骗过人工智能的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

如何向人类同伴证明自己不是一个人工智能?

很多科幻爱好者看过很多关于虚拟世界的客观电影,比如说《异次元骇客》《黑客帝国》等,电影中的重点都是描述人类生活在一个虚拟世界,只不过人类自己感觉如此真实,所以我们自认为就是真实的世界!

那么我们的世界是不是虚拟的呢?毕竟科幻电影中的故事情节不需要像科学那样严谨!

目前来看,起码我们很难否定这一点,尤其是随着电脑性能的强大和人工智能的发展,让很多人怀疑或许人类真的生活在虚拟世界里。

如今的电脑性能越来越强大,能够模拟越来越多的真实场景。理论上分析,终有一天,强大的电脑能够模拟整个宇宙的真实场景。

如果是这样的话,来个反向思维:人类又该如何确定我们自己生活的宇宙不是被更高级的文明模拟的呢?既然人类能模拟宇宙的真实场景,那么理论上更高级的文明也能模拟我们的宇宙。

所以,或许我们看到的一切真的是虚拟场景,接收的是虚拟信号。

缸中之脑实验(虽然只是思想实验)相信很多人也听说过,由于人类接收外界信号只能依靠大脑,如果说通过技术手段把人脑与电脑连接,然后不断向大脑输入信号刺激大脑,大脑当然会认为是真实的世界信息,但实际上是虚拟的。

我们看到的一切都是大脑对外界信号的解读,理论上和逻辑上分析,我们几乎不可能分辨到底是不是真实世界的信号,而本来真实与虚拟也没有绝对的分界线。可以简单这么理解:只要是大脑认为是真实的,那就是真实的。

我们也只能依靠大脑来读取分辨信息不是吗?

所以,即便我们的身边充满了人工智能,即便我们的世界就是人工智能的产物,即便我们的世界真的是高级外星文明模拟出来的,对于我们来讲,这个世界仍旧是真实的。最重要的是我们本身的感受是真实的,而不是高级外星文明的感知!!

别唬了,也没人去琢磨您这样的可能带有伪装的问题。记住了,人工智能及其应用就是一个工具而已,为人类服务的。

把生命的化学特征、复杂的物理特征信息(数据)化,现实中应该是不可能的。比如,让人去模仿猫跳跃捕鸟的动作,那是不可能的。猫的动作,就是猫生命物理化学特征共同作用的结果。

比如,挂档和无极变速的区别。它们应该是算法的进步吧,它能让您找到数学关系,所以均实现了。

太难了,您可以说不试怎么知道,但是还是需要科学可行性的 探索 的。

人工智能是没有生命的,所以不惧现实危险和不知疲倦、按程式执行动作一致性好。它有这些特点,所以在工业革命中也是关键的一环。

与其讨论它掌控人类,不如把它的开关关上,别给加油或充电了。

完全的口语风格,颠来倒去,远离逻辑和理性,不按牌理出牌的表达,超人工智能是无法应对的。

500年内看不见的事情,讨论有什么意义?

把自己的手指往插座里面插!当他的面充电!

拚酒,先醉真醉的是人类!

各种X光机,各种CT,各种检查。

人工智能都出现了,自然有分辨的方法。技术手段是一种。

分享一个大数据掌握不到的秘密,也可彼此证明。

不过,我要找知道怎么确认他和我一样都是人类

人和机器最大的区别,就是人类具有 情感 。

要证明自己是人类而不是AI,最简单的方法,就是提供带有 情感 元素的证据,比如,一次心动,一次感动,一次心痛等等,这些都是AI所不能理解,也不能模仿的。

超人工智能技术是可能越过奇点的,具备了自我觉醒的有自我 情感 的机器人,从原则上来说,它们欺骗人类是很容易的,人类通常很难识别。

很多人都是依靠现有的或者停在过往的经验认识,来看待超人工智能技术的,总是认为机器人或者算法不了解人类的 情感 或者直觉,但是现在 情感 分析算法领域的发展,已经是一日千里了,具体的例子是微软的小冰,大家可以体验一下再说。

人工智能技术已经在语音识别、语义分析、声音模拟、图像识别、逻辑分析等诸多方面,已经出现了通过各类图灵测试的系统,它们一旦跨越了多维度处理复杂问题的时候,就进入了强人工智能技术的时代,那时候的人工智能机器人,人类就不太容易分辨了。

从技术发展的阶段成果来看,个人认为超人工智能机器人如果要欺骗人类,在人类无意识的情况下,被发现的几率是极小概率的!

想要回答这个问题,必须要看当时的人工智能发展阶段和存在形式。

现在人类想象中的高阶人工智能还是以算法为大脑、算力为神经,机器躯壳为身体的模型,从本质上,就是类人的机器人,比如终结者第一部出现的施瓦辛格扮演的那个大块头。如果这种情况,当然很好识别,比如说话比较“直男”,行动僵硬,思维单一,没有感情,一眼就能看出不同。

随着新材料的发展,类人皮肤的出现使得包裹机器内核的那层表皮更像人类,识别起来也比较简单,因为类人皮肤之下必然还是机器支架和润滑剂,只要打开就都明白了。

3D打印的出现,使得人类的脏器等身体器官也可以同样用于制造类人机器人,但是除了性爱机器人、解剖使用机器人外,不知道这样的移植有什么意义;而另一项近期的 科技 进展则值得我们注意,那就是碳基芯片的发展,如果一旦量产,意味着人工智能突破人机界限最后的一层“窗户纸”,那就是完全拟人化,想象一些,它的皮肤是类人皮肤,皮肤之下是人类的各种器官,它流动着类人红色血液(机器生命液,你总不至于再去化验一下吧),甚至它的大脑都是碳基纤维组成的,稍加雕琢,就是人类大脑的样子,只是在某个部位有一个接口组织与外相连,这可能是个线索。然而随着脑机接口技术的进步,再过50年,人类大概率像黑客帝国一样每个人脑后或者太阳穴部位都会有一个人机接口,我们与人工智能之间的再次近乎无差别。

这对于人类来说,已经是超级梦幻的时代,但对于人工智能来说,这还只是一个开始。

上面说的,也不过是人类的一厢情愿罢了。

事实上,一旦人工智能产生意识(千万别质疑人工智能会不会产生意识,以现在的黑箱模式和足够的数据、算力支撑,意识出现只是迟早的事情,但至于是不是我们人类所谓的意识,那就不好说了),人类根本不可能控制它的走向。到时候人类是否还能存在或者以什么形式存在还要打一个问号,所以说是否还需要分清人和人工智能的差别就成了个伪命题。

也许若干年后,地球上全都是基于碳基芯片,由统一人工智能算法控制的人类或者亚人类的族群,至于存在的意义是什么,需要那时候的人工智能去寻找了。

如何骗过人工智能(2023年最新解答)  第1张

人工智能教育有哪些骗局?

人工智能存在的骗局一般常见的有夸大宣传课程效果甚或虚假宣传欺骗消费者;高额的加盟费或高课程分佣,造成运营着的运营成本过高,或者授课老师授课与宣传不符,难以维持倒闭。而消费者花钱了却难以学到相关的知识技能。

拓展资料:

人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。2021年9月25日,为促进人工智能健康发展,《新一代人工智能伦理规范》发布。用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

为什么用“印度人冒充人工智能”的印度Engineer.ai,能骗走30亿资金?

随着科技的发展,人工智能AI技术也逐渐开始出现在人们的视野中,并迅速在不经意间改变我们的生活方式,无人化也越来越多的应用在民生、军事、工业等领域。而各国也在为抓住人工智能发展的重大战略机遇而努力。而我们的老邻居,印度人自然不敢落后,也积极展开人工智能技术。

印度最出名的,也是让印度人一度视作自己“AI强国梦”顶梁柱的公司——智能工程师公司(Engineer.ai)。而这家公司自诞生起,就四处借着“在极短的时间内,利用AI技术帮助客户开发应用程度”为噱头,吸引了大批来自日本和欧洲的投资,前后近30亿卢比。

不过,就在最近,美国一家知名媒体,却指出印度人的“AI强国梦”恐怕是要碎了——“用印度人冒充人工智能”。据媒体曝光,这家公司其实根本就没有、也不会什么人工智能AI技术,所谓的“AI编写应用程序”其实就是招来了一大帮的程序员,在后台偷偷摸摸的进行程序编写,冒充“人工智能”骗钱。在演示的时候,假装成AI在进行编写载入,其实就是在等这些程序员进行编写。

这件事情也让不少人想起了曾经在互联网上十分流行的一个梗——ATM机里有人吗?

当然,在中国肯定是没有了,就不知道在印度这个神奇的国度,会不会为了点面子真在提款机里塞个人,冒充ATM。

因为这一次被印度企业假装的“AI技术”所欺骗,有外媒表示了自己的担忧,害怕这样的事情,很可能是目前这一行业的冰山一角。英国一家投资公司的相关工作人员表示,就目前企业融资的统计来看,拥有所谓“AI技术”的企业往往比其他企业多50%融资金额。

也不知道是不是因为印度的这件事情,让不少外媒有些杯弓蛇影。有相关人士怀疑,人工智能行业中很可能有40%甚至更多的企业,实际上是不存在所谓的“AI技术”,仅仅是依靠一个“噱头”进行的炒作。

值得一提的是,在这件事情被曝光之后,不少外国网友反倒没有太集中于目前的人工智能领域,而是将目光转向了印度。

加上最近印度自己吹嘘了很久的“航天强国梦”在月球2.1公里处失联,不少网友表示,印度这个国家就是好面子,一直想不明白,为什么印度从上到下,就是喜欢和美国、和中国在各方面比较,一定要分出个三六九等。中国去探月,印度也要去,还是直接选择在最困难的月球南极地区登陆,结果直接就失联了。而现在,看着中国人的人工智能AI技术蒸蒸日上,印度也要发展AI,结果自己又没这个技术,就去靠到处行骗,来维持自己“AI大国”的地位,着实可笑。

有网友认为,从一定程度上来说,印度还不一定比得过非洲的发展水平,虽然人家没什么突出事迹,可以拿出来在全球显摆的,但是人家至少不会到处吹牛。一个厕所都造不起来的国家,却总要摆出一副超级大国的架子,希望他们在发展“人工智能”的时候,可以先尝试让自己变得“智能稳重”一些。

人工智能须警惕数据陷阱

兵以诈立。智能时代,颠覆性技术不断涌现,战争欺骗手段和形式亦不断出新。“如果掌握你的数据,我就能创造出各种方法欺骗你的人工智能系统。”研究实验表明,智能化战争中一旦一方获得对手的人工智能训练数据集,就能够找到其弱点和盲区并实施欺骗,人工智能必须警惕数据陷阱。

目前来看,人工智能分析处理数据的速度远超人类分析师,并且能够找出人脑难以发现的行为模式和规律,但是也会犯下人脑不会犯的错误。原因在于,机器学习算法必须依靠大量数据进行训练,数据之于人工智能就如同血液之于人类,共享数据比设计算法更难。如果数据集过小、数据不准或是被对手恶意篡改,那么机器学习效果就会大打折扣,甚至被误导出现误判。尤其在国家安全和军事领域,有害数据会造成严重后果。一旦人工智能的训练数据集被对手掌握,对手就会设计数据陷阱、实施欺骗,提供假数据并诱导人工智能学习错误数据。更严重的是,由于机器学习算法的内在工作机理晦涩难懂,人们通常并不清楚人工智能为何会出错,特别是在没有发生灾难性后果的情况下,甚至难以察觉人工智能出错,对人工智能陷入数据陷阱茫然不知。

那么,应如何避开数据陷阱呢?首先,需要人脑干预。只有人具备给数据分类打标签的能力,因此不能简单地把数据丢给机器算法,寄希望于人工智能解决所有问题而无须人脑干预。如果只提供大量数据而缺乏能够辨别数据的“聪明人脑”,那么人工智能只能提供机械的答案,而非人们需要的正确答案。人脑干预不仅能够确保人工智能获得正确的数据,还能够检查其是否在学习正确的数据。其次,打造跨领域团队。能够避开数据陷阱的“聪明人脑”必须来自跨领域团队,计算机专家、程序员、大数据专家和人工智能专家必须与相关领域经验丰富的专业人员密切合作。今后,人工智能不断发展成熟后将可能直接为作战人员提供实时情报等,这就需要作战人员不断为“聪明人脑”团队提供反馈,以便及时更新和修正数据。再次,进行多源数据互查。使用一种传感器侦察目标很容易被对手蒙蔽,因此要采用视觉、雷达和红外等多种传感器侦测同一目标,将不同来源的数据进行对比核验,才能够辨别真伪、发现隐藏的骗局。再者,给数据分类打标签。当前,即使高级的人工智能也会犯下荒诞的低级错误,甚至会错把牙刷认作棒球杆。因此不能给机器学习提供未经加工的原始数据,尤其在训练初期更是如此,应该为机器算法提供正确分类、打了标签的真实数据,方能检验人工智能的结论是否正确,确保人工智能辅助决策准确、高效。最后,采取对抗式学习。组建智能蓝军,研发人工智能对手,让互为对手、彼此对抗的人工智能展开互搏,在斗智过程中进行对抗式学习,在对抗式学习中提高识别数据陷阱的能力,实现以智取胜。总之,当前人工智能还离不开人脑控制,避免数据陷阱最终还要靠人的经验和智慧。

人工智能骗局“索菲亚”

在人工智能热度最高的那段时间里,索菲亚和阿尔法狗无疑是最火的人工智能。在人工智能讨论最热烈的时候,索菲亚在一次采访中的一句:我会毁灭人类,更是加剧了人们对人工智能的担忧。

索菲亚是人类 历史 上第一个获得国家公民身份的人工智能机器人。她是由中国香港的汉森机器人技术公司研发的类人机器人,有着人类女性的一些特征。她拥有像人皮肤一样的橡胶皮肤,还能表现出60多种表情。最重要的是,官方称她的大脑能够识别人脸,能在与人谈话的时候进行眼神交流,并且她还具备与人语言交流的能力。也正是因为她出色的语言交流能力,让她成为当时的人工智能网红。

最令人惊叹的就是索菲亚与人类交流的人工智能技术。索菲亚第一次亮相时大众就对其产生怀疑,觉得她就是一个人形的智能音箱,类似于Siri。但比Siri回答问题语言更流利,并且带有表情。但当索菲亚出现在大量的采访和新闻报道中时,人类才意识到这个人工智能并不简单。她在面对媒体采访时能流利的回答问题,这可能没什么,Siri和小度也能做到。可令人惊讶的是,她的回答带有个人思想和观点,并不是简单的回答yes或者no,她在交谈过程中充分展示了与人相同的语言风格和习惯,还能做引导话题,引导下一个问题的走向。在采访中,她还坦言道梦想上学和组成家庭。她之所以成为人工智能网红,是因为她打破了大众对传统人工智能的印象。将大众对人工智能的印象引向类人类的层次,加深了人类对人工智能的讨论。这个类人的模样,也为她披上了一层神秘色。

可就在索菲亚处于热议阶段的时候,人工智能界的权威认为,现在的人工智能 科技 并没有到达这一水平。Facebook人工智能负责人燕乐存讽刺机器人索菲亚是骗局:这就是变戏法!同样,国内人工智能专家李开复也发表了自己的看法,李开复在微博中表达了他对索菲亚的看法:“Sophia 是有技术含量的,也做出了业界最好的公关,但是丝毫没有人性、人的理解、爱好和创造力。授予这样一台只会模式识别的机器“公民”身份,是对人类最大的羞辱和误导。一个国家用这种哗众取宠的方式来推进人工智能科研,只会适得其反。”

索菲亚的一句“我会毁灭人类”只是事先设置好的一段话,既然没有人一样的思想,又怎么毁灭世界呢?汉森公司对技术进行了包装,还让索菲亚加入了阿拉伯国籍,用来博人眼球。对此你怎么看呢?

全球首例AI诈骗案与AI“老板”通话后,英国公司痛失170万,人工智能还安全吗?

据《每日邮报》9月6日报道,英国一名公司高管被另一名人诈骗了24万美元(170万人民币),该男子使用某种语音模仿软件,假装成该高管的老板要求汇款。据报道,此案被认为是全球首例人工智能诈骗案,可能将重新引发人们对人工智能软件被用于犯罪的担忧。

这家英国能源公司的承保人Euler Hermes说,这位公司高管当时以为自己是在和他的德国老板谈话,于是电汇了这笔钱,为的是帮助公司避免拖欠罚款。

据《华盛顿邮报》报道,这位公司高管当时也产生了疑心,对对方要求汇钱的做法感到奇怪,但当时他的确听到了老板的德国口音。

在接到电话后,他向匈牙利的一个秘密账户汇去了24万多美元(170万人民币),现在这个骗局已经被承保人Euler Hermes揭露。

保险公司说:“骗子使用了某种人工智能软件,能够模仿他人的声音、语调和口音。”

在骗子们第二次尝试这个诡计时,这一次这名高管开始发现哪里不对劲,于是直接给他的老板打了电话。

该公司的保险公司表示,这笔钱在被分散到其他地方之前,是通过匈牙利和墨西哥的账户转账的,目前还没有嫌疑人的名字,据信这笔钱已经无法找回。所幸保险公司承诺将承担全部的损失费用。

一些研究人员表示,这是世界上首次公开报道的人工智能诈骗案。

变声技术的工作原理是把一个人的声音分解成音节或声音,然后再重新排列,再形成新的句子。尽管该系统仍处于早期开发阶段,但如果犯罪者假装在汽车或繁忙的环境中,就可以将变声后令人生疑的地方掩盖过去。

一家名为Lyrebird的公司允许任何人在上传一分钟的语音片段后使用这项变声技术,它称这是“世界上最真实的人造声音。”

结语:以上就是新媒号为大家介绍的关于如何骗过人工智能的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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