人工智能哪国领先(全球人工智能十大最顶尖国家)

目前世界上人工智能方面最先进的是哪个国家

美国，因为美国是生产研究，最早发展人工智能的国家，而且现在的很多人工智能芯片基本都在美国生产

人工智能哪家强

十大人工智能公司榜中榜，AlI人工智能企业十强

1.Google谷歌

  创立于1998年美国，全球网络搜索引擎巨头，提供互联网搜索、云计算、广告技术等大量基于互联网的产品与服务，专注于整合全球信息的大型跨国科技企业。

2.Microsoft微软

微软由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，是全球知名的跨国科技公司，世界PC软件开发的先导，以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

3.Facebook脸书

由马克·扎克伯格创设于2004年美国，全球著名社交网络服务网站，深受欢迎的照片分享站点，全球颇具价值互联网科技公司。

4.IBM

创立于1911年美国，世界500强企业，计算机产业期的知名企业，世界较大的信息技术和业务解决方案公司，创立个人计算机(PC)标准。

5.Amazon亚马逊

亚马逊创立于1995年，全球知名电子商务公司平台，以销售图书起家，从2012年开始启动全球开店业务，旨在借助亚马逊全球资源，帮助中国卖家抓住跨境电商新机遇。

6.NVIDIA英伟达

始于1993年，1999年发明可编程GPU(图形处理器)，专注于以设计智核芯片组为主，3D眼镜等为辅的科技企业，持有1,100多项美国专利判灶饥。

7.百度Al

国内人工智能技术领先者，2013年成立全球首家深度学习研究院掘返，代表项目百度大脑及人工智能助手度秘。国内首家专注于服务Al产业链的商业平台。

8.华为HUAWEI

  华为创建于1987年，是全球前沿的ICT基础设施和智能终端提供商，拥有领先规模的基础通信设施，致力于构建万物互联的智能世界。

9.阿里巴巴

创立于1999年，2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，创造了史上最大IPO记录。业务包括核心商业、云计算、数字媒体及娱乐辩渣等。

10.腾讯AI开放平台

腾讯AI开放平台依托腾讯Al Lab、腾讯优图、WeChat Al等实验室，汇聚腾讯AI技术能力，开放100余项AI能力接口。

美国为什么能在人工智能领域一直处于领先地位？

美国在人工智能技术方面处于世界领先地位。数十年的联邦研究经费、工业和学术研究以及源源不断的外国人才使美国处于当前人工智能繁荣的前沿。

然而，随着人工智能在全球范围内蓬勃发展，美国政府缺乏指导美国投资并为技术效果做好准备的高水平战略。

近几年，中国、法国、加拿大和韩国等十多个国家都推出了人工智能战略。他们的计划包括新的研究项目、人工智能增强的公共服务和更智能的武器。

美国将于周一加入该名单，届时特朗普总统将签署一项行政命令，制定一个名谈罩吵为“美国人工智能倡议”的计划。它不包括新的资金或特定的人工智能项目。但它命令联邦政府指导现有资金、项目和数据，以支持人工智能研究和商业化。

新倡议还要求各机构帮助美国工人适应人工智能已经或将要改变的工作，并考虑技术可能需要怎样的新法规。

白宫科技政策办公室人工智能工作负责人林恩·帕克说：“人工智能真的成为了一种变革性的技术，改变了行业、市场和社会。”“有许多行动需要帮助我们利用人工智能造福美国人民。”

帕克之含侍前为奥巴马政府的工作做出了贡献，在特朗普当选前一个月，他就人工智能的潜在和社会影响发表了报告，并为未来的研究制定了计划。她还正在制定一项新的国家人工智能研究战略，计划很快发布。

人工智能是60年前的一项探索，旨在使机器能够完成被视为人类或动物智能象征的精神或身体任务。在过去的七年中，一种称为机器学习的技术，通过对实例数据的消化，使计算机在理解世界上变得更加出色。这项技术催生了能够阅读医学扫描的软件，回答琐碎问题的虚拟助手，并成为每一家主要科技公司产品战略的核心。

特朗普管理计划的一个要素是向从事人工智能研究的学者和公司开放一些政府数据股票。像google parent alphabet这样的科技公司有很多1和0的用户习惯记录在他们的数据中心里；但是在其他领域，比如医疗保健，他们很难收集到人工智能项目所需的数据。

白宫表示，将要求卫生和交通等领域的机构发布数据，利用保护隐私的机制推进人工智能研究。这一结果可能类似于退伍军人管理局的一个项目，该项目开发了一种方法，可闷握以让字母表临时访问数十万份匿名健康记录，以训练人工智能软件来预测肾脏问题。

等待特朗普签字的计划还指导联邦机构在分配研发预算时优先考虑人工智能。它要求他们支持培训和奖学金计划，帮助工人适应人工智能改变的工作，并培训未来的人工智能专家和研究人员。

行政院也承认人工智能可能会造成不受欢迎的影响。

我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？

第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。

在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。

第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。

美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。

基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。

技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。

应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。

第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。

AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入明碧更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。

美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。

美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。

美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。

在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。

第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。

深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

在美国AI创业公司中排名前三的领域激冲举为：自然判陆语言处理252家，机器学习242家，以及计算机视觉与图像190家。

人工智能排名前十名

人工智能排名前十的有:Google谷歌、Microsoft微软、Facebook脸书、IBM、Amazon亚马逊、NVIDIA英伟达、CHATGPT、百度AI、华为HUAWEI、阿里巴巴等。

人工智能排名如下介绍：

1、美国：Google谷歌（御亏全球公认的业界领先的搜索技术公司）。谷歌是全球公认的业界领先的搜索技术公司。谷歌CEO桑达尔·皮查伊。威锋网消息，皮查伊于本周在一场年度编码大会上放出狂言：就人工智能而言，无论是苹缓乱果还是微软和亚马逊都不是自己的谷歌的对手。

2、Microsoft（世界PC软件开发及先导新技术变革的领导者）。微软联合创始人兼领袖比尔·盖茨、保罗·艾伦，两位都是世界上智扰拆档力过人、才华出众的天才。据说，保罗·艾伦的智力商数超越220，在世界的天才中排名第九，比尔盖茨读书期间，数学成绩十分突出。

3、Facebook（全球颇具价值互联网科技公司）。马克·扎克伯格创设于2004年美国，全球著名社交网络服务网站，深受欢迎的照片分享站点，全球颇具价值互联网科技公司。2012年5月18日，Facebook在美国纳斯达克证券交易所上市。

陈根：从追赶到超越，中国抢占人工智能高地

文/陈根

人工智能，已经成为中美两国竞争的着力点 。

作为一种变革性技术，人工智能是现代工业发展的产物，具有推动产业革新、提升经济效益和促进 社会 发展的巨大潜力。正是由于具备主导技术发展和推动 社会 形态转变的基本潜质， 因此，人工智能不仅被视为未来创新范式的“技术基底”，更是被世界各国视为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键力量 。

纵观 历史 ，每一次 科技 革命、产业革命及军事变革的耦合与互动，都深刻影响乃至重塑了全球竞争格局。在人工智能历液拦的全球博弈中，中美两国作为领先大国，成为人工智能发展最为瞩目的两个国家。而中美两国对于人工智能高地的抢占，更关系着未来国际格局的重塑和全球人工智能的治理。

美国领先，中国跟进

2019年，美信息技术与创新基金会（ITIF）的数据创新中心曾发布百页研究报告《谁将在人工智能角逐中胜出：中国、欧盟或美国？》。报告对中、美、欧人工智能发展现状进行比较测算—— 美国以44.2分领先，中国以32.3分位居肢胡第二，欧盟则以23.5分位居第三 。美国的人工智能领先地位彰显无疑，而中国则以追赶之势跟进。

事实上，美国之所以能够占据人工智能全球领先地位，与人工智能在美国的发展密切相关。 1956年，人工智能埋旁正式在美国诞生。卡内基梅隆天学、麻省理工学院、IBM公司成为美国最初的3个核心人工智能研究机构。

60年代至90年代初，美国人工智能相关程序设计语言、专家系统等已取得重大进展，产品化方面取得重要成就。 比如，1983年，世界第一家批量生产统一规格电脑的公司诞生。并且，美国开始尝试应用Al研究成果，比如，利用矿藏勘探专家系统PROSPECTOR在华盛顿发现一处矿藏。

而同期的中国，人工智能才刚进入萌芽阶段 。1978年，中国科学大会在北京召开。科学事业思想解放，为中国人工智能产业发展提供基础。同年，“智能模拟”被纳入国家研究计划，中国人工智能产业在国家层面的推动下正式发展。

从研究成果来看，美国在人工智能方面的研究成果在全球处于领先地位 。根据全球最大的引文数据库Scopus的检索结果，2018年美国共发表了16233篇与人工智能有关的同行评审论文。论文数量的快速增长主要发生在2013年之后，5年内增长了2.7倍。

尽管同期中国和欧盟的人工智能论文数量也有类似的快速增长，并且每年发表论文的数量明显超过美国。 但是，就论文质量而言，美国人工智能论文的质量一直大幅度领先于其他地区。 2018年，美国平均每篇论文被引用的次数为2.23次，而中国为1.36 次。美国每个作者被引用的次数也比全球平均水平高出 40%。

尤其是在深度学习领域，美国的发表论文数量远超过其他国家。2015至2018 年，美国共在预印本文库网站arXiv发表了3078篇相关论文，是中国同期的两倍。 近几年，美国每年取得的人工智能专利数量更是占到全球总量的一半左右，专利引证数量占到全球的 60% 。

在关键技术上，美国的研究成果依旧居于世界领先地位 。比如，在计算机视觉领域，谷歌公司和卡内基梅隆大学开发的 Noisy Student方法对图片进行分类的Top-1准确率达到 88.4%，比6年前提高了35个百分点；在云基础设施上训练大型图像分类系统所需的时间，已经从2017年的3个小时减少到 2019年的88 秒，训练费用也从 1112美元下降到12.6美元。

从产业发展来看，根据中国信息通信研究院数据研究中心的《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》研究报告， 截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业注达5386家。仅美国就多达2169家，数量远超过其他国家 。中国大陆达1189家，排名第三的英国则为404家。

而从企业 历史 统计来看，美国人工智能企业的发展也早于中国5年。美国人工智能企业最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。而中国人工智能企业则诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。

美国公司在专利和主导性人工智能收购方面表现更为强劲 。比如，在15个机器学习子类别中，微软和IBM在8个子类别中申请了比其他任何实体公司都更多的专利，包括监督学习和强化学习类。美国公司在20个领域中的12个领域的专利申请处于领先地位，包括农业（迪尔公司）、安全（IBM公司）以及个人设备、计算机和人机互动（微软公司）。

人才储备是美国在人工智能得以领先的又一关键原因。人工智能产业的竞争，可以说，就是人才和知识储备的竞争。 只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术 。

根据 MacroPolo 智库的研究，在报告所圈定的顶级人工智能研究人才中，59% 在美国工作，中国占了 11%，与美国有四五倍的差距。剩下的人工智能人才则分布在欧洲、加拿大和英国，人才差异显而易见。

中美角逐，追赶和超越

尽管美国在研究成果和人才储备上具有先发优势，但中国作为后起之秀，在政策的引导和宽松的环境下，正以追赶之势加快跟进美国人工智能产业的发展。

经过多年的积累，中国已在人工智能领域取得了一系列重要成果，形成了自身独特的发展优势。 不论是顶层的设计还是研发资源的投入，亦或是产业的发展，都呈加快追赶的态势，甚至在部分人工智能核心技术领域已可与美国比肩。尽管欲见成效仍需时日，但中美两国对于人工智能高地的抢占，已经开始。

从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。 美国和中国政府都已经把人工智能的发展上升至国家战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进 。

早在2016 年 10 月，奥巴马政府就发布了两份与人工智能发展相关的重要文件，即《国家人工智能研发战略规划》和《为未来人工智能做准备》。中国政府也在2017年3月，将“人工智能”首次写入全国政府工作报告，并于同年7月发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能全面上升为国家战略。

美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。并且，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。

从研发资源的投入来看，美国政府对研发的资金投入相对不足。 纵向来看，在过去的几十年中，联邦政府用于研发的支出占国内生产总值（GDP）的百分比从1964年的1.86%下降到2018年的0.7%。

目前，美国联邦政府的年度财政赤字已超过1万亿美元，累积的政府债务相当于 GDP的107%。 这些因素都会限制美国政府对人工智能及其相关基础研究的长期资金投入。

横向上看，美国政府对研发的投入正在被中国和欧盟追赶 。美国在全球研发投入中所占的份额从1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美国只占全球研发投入增长的 19%，而中国占到了31%。

2019年8月 31日，上海宣布设立人工智能产业投资基金，仅首期就投入了100亿元人民币，最终规模将达到千亿元人民币，美国联邦政府的投资则是相形见绌。

从产业发展来看，尽管中国AI产业基础层整体实力较弱，少有全球领先的芯片公司，但各大厂商正加快布局追赶，包括百度、阿里、腾讯及华为等厂商在基础层软硬件的加快布局 。

对于技术层来说，中国企业则发展势头良好。 百度、阿里、腾讯和华为等综合型厂商在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等核心技术领域均有布局，同时创业独角兽在垂直领域迅速发展。

应用层上，人工智能应用场景多样，中国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局，而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。

着眼未来，我国在人工智能发展方面仍然具有一定优势， 包括对基础理论研究的重视、丰富的技术应用场景、完善的创新生态链、企业数量的规模优势，以及我国在发展人工智能方面的人才优势。

此外，大数据优势是中国发展人工智能的重要优势，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练。中国较为完备的工业体系和庞大的人口基数，也使得中国人工智能发展在数据积累方面优势明显。

人工智能的未来难以预测，但可以看到的是，世界的竞争格局将因人工智能而改变。在巨变的环境里，只有通过创新发展以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能制胜未来而不是尾随未来。

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