人工智能的三大场景分别是什么?
1、智能客服机器人 智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别 和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
2、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。无人驾驶汽车：智能汽车的一种，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。
3、有哪些人工智能应用场景没有一个人的餐厅 没有服务员，没有收银员，没有手机，没有现场检查。
4、智能停车场 智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。
人工智能在医学领域的应用包括
智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。
人工智能在医学中的应用主要有：电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发。人工智能技术在医学邻域中的应用 电子病历 电子病历也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录。
人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。
人工智能的未来?
1、人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
2、未来的人工智能将会是更加智能化 ，它将会具备更加强大的计算能力和更加精准的数据分析能力，能够更加准确地预测和分析各种复杂的情况和问题。
3、人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。
4、未来，人工智能的发展将继续呈现出几个重要的趋势。第一，AI技术将不断升级，模型将更加精细、数据量将更加庞大，推动人工智能技术的发展和完善。第二，AI技术将更加普及，进一步渗透进各行各业。
5、关键是在人工智能发展中要保持高度警惕，加强管理，引导其向有利于人类的方向发展。只有在发展的每一步都对人工智能保持警惕心理并加以把控，才能避免在将来它真的产生无法控制的影响，最终被其牵着鼻子走。
百度医疗大脑发布,揭开人工智能+医疗时代面纱
在10月11日，百度方面正式发布了百度医疗大脑，这也是预示着人工智能+医疗已经进入了全新的时间节点，会上张亚勤表示百度依托于云计算、大数据、人工智能的长年积累，将为医疗行业带来极大的帮助。
在发布会上，吴恩达说：“希望百度的人工智能技术可以帮助医院、医生和每一位患者，协助医疗开启人工智能时代。
沉寂一年多后，百度2018年11月在百度世界大会发布“百度灵医”，隶属于百度人工智能事业群。
百度大脑AI平台正式发布 百度成立“百金互联网金融资产交易中心” 。百度创建独立风投公司。百度推出医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业 。百度成立百度资本(Baidu Capital)，一期基金规模200亿元人民币。
而一周后的今天9月15日，经过多时的预热和剧透，作为百度年度最重要的战略级大会，百度世界大会2020像一位老朋友一样如约而至，创新性的和央视新闻联合举办，喊出万物智能，AI改变生活的口号。
我们一定需要人工智能吗?人工智能将会如何影响和服务医疗行业?
随着AI+医疗越来越紧密的结合，人工智能（AI）在医疗上扮演一定的重要角色，在医疗领域可以显著降低成本、提高效率、改善医疗水平，为医疗行业点燃新的希望，这将是AI在医疗行业的主要驱动因素。
医疗行业部分领域面临失业风险。一些重复性工作被人工智能所取代，而机器人一接收到程序设定，就可以工作，不会犯错，不会累，不需要休息，也不用发工资，其经济效益可想而知。
医疗保健：人工智能在医疗诊断、药物研发和个性化治疗方面具有潜力。通过分析大量的医疗数据，人工智能可以辅助医生进行更准确的诊断和治疗决策，帮助提高医疗服务的效果和效率。教育：人工智能正在改变教育方式和学习体验。
人工智能只是在一些特定场景的应用下能够取代人来。 在医疗行业的AI领域范畴内，有一部分是大数据和算法的能力，可以构建更加精准的分析模型，强大而又复杂的计算能力再加上可视化展现，是一定能够取代传统医疗的。
文章指出，医疗行业非常适合使用人工智能。医生很依赖感官搜集关于病人健康的信息，例如视觉和听觉。深度学习等人工神经网络手段非常适合进行这类工作。
为了确保人工智能的可持续发展和积极影响，我们需要在政策制定、教育培训、技术创新和伦理道德等方面进行全面的合作。
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